人工智能硕士MSc Artificial Intelligence
QS排名: 15
专业介绍
本硕士课程由英国历史最悠久的人工智能中心教授，该中心仍然是世界上最好的中心之一。
你的许多课程将由国际知名的研究人员教授，他们跨越了人工智能的广泛领域，也借鉴了相关领域的研究，如神经科学、认知科学、语言学和数学。我们的目标是为你提供设计、构建和应用你所选择的专业领域的人工智能系统所需的基础知识和实践技能。
背景要求
拥有英国2:1的荣誉学位，或其国际同等学历，专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学。
该课程的入学竞争非常激烈。一个典型的录取通知通常需要一个英国的一等荣誉学位。
编程能力是必不可少的。在你的学位期间，你必须至少完成以下一种编程课程。C/C++, Java,Python, R, Matlab, Haskell, ML.在你的学位期间，你必须完成相当于60个学分的数学课程，通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分），线性代数（矢量和多维矩阵），离散数学和数学推理（如归纳和推理，图论模型，证明），和概率（离散和连续概率的概念，马尔科夫链等）。
专业名称学制入学年份
人工智能硕士1年
课程名称Curriculum
1 硕士毕业论文（信息学）
MSc Dissertation (Informatics)
2 信息学研究回顾Informatics Research Review
3 信息学项目提案Informatics Project Proposal
4 加速自然语言处理Accelerated Natural Language Processing
5 高级视觉Advanced Vision
6 自动语音识别Automatic Speech Recognition
7 机器人和自主代理的决策Decision Making in Robots and Autonomous Agents
8 机器学习和模式识别Machine Learning & Pattern Recognition
9 自然语言理解、生成和机器翻译Natural Language Understanding, Generation, and
Machine Translation
10 概率模型和推理Probabilistic Modelling and Reasoning
11 强化学习Reinforcement Learning
12 机器人学：科学与系统Robotics: Science and Systems
