金融市场的运作和金融服务的提供会影响各种现实世界的问题，包括创造就业机会和信贷审批。我们具有职业意识的金融科技理学硕士解决了金融服务和市场技术变革步伐所造成的知识差距。
课程设计确保课程相互补充。
课程旨在为您提供在技术和政策创新背景下对现代（金融）市场和金融服务业转型的详细分析。
虽然我们的理学硕士为您提供了对现有金融市场和金融服务结构运作的朴素观点，但它也提出了对当前设置的批评，并为开发替代市场和金融服务产品提供了基础。
该计划应用金融经济学、社会学/哲学、实用编程/机器学习和大数据分析的原理，帮助您专注于解决实际问题并培养与现在和未来雇主相关的技能。
您还将有机会调整您的学位，以包括在金融技术领域内运营的其他相关方面。
专门为该计划设计的课程进一步研究了设计、创业和创新、法律和人机界面问题。
作为金融机构赞助的学生咨询项目的一部分，您将与行业合作伙伴一起开发应对生活挑战的尖端解决方案。
您将需要以下任一科目的英国一流或2:1 荣誉学位，或同等海外资格。
- 通常需要金融、经济学、工程或信息学的本科荣誉学位。
- 作为本科学位的一部分，您将需要参加并通过至少一门具有重要统计分析和/或编程的课程，或者能够证明您在使用统计和/或编程软件包方面具有相关工作经验。
- 如果某些程度的金融/经济学/信息学内容构成学位的一部分，并且您可以通过学位结果展示出高水平的定量能力，则在其他学科中拥有一等或 2:1 荣誉学位的候选人将被单独考虑.
- 在不相关学科领域获得一等或 2:1 荣誉学位但具有相关工作经验的候选人将被单独考虑。
- 在不相关学科领域获得一等或 2:1 荣誉学位但具有相关专业资格的候选人将在个人基础上得到适当考虑。
- 如果您是具有丰富金融和科技行业经验或具有相关专业资格的成熟候选人，您将获得个别考虑。
支持您的应用程序
- 不需要相关的工作经验，但可能会增加您被录取的机会。
- 将考虑相关专业资格。
- 由于该计划的名额竞争激烈，将优先考虑成绩高于最低要求的学生。
雅思要求：7.0（每个部分至少6.0）
课程设置
第一学期
9 月至 12 月
必修课
金融市场与投资
财务估值
金融科技基础设施与创新
数据分析原理
Python 编程
第二学期
1 月至 5 月
必修课
现代金融市场微观结构
应用机器学习
选修课程*
选择 2、3 或 4
区块链和加密金融
区块链、治理和政策
人工智能伦理
金融工程
金融机器学习
金融机器学习二（实用）
投资管理
财务数据中的模式识别
负责任的投资
SAS财务分析编程
科技创业与商业化
人的因素：与用户合作
风险投资和私募股权
学费：34,700 英镑
