该计划采用多学科课程，利用跨学科的见解，让学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以各种方式解释和交流他们的发现改变人们的思想和行为。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，有一个与不同学术单位的合作项目。学生将学习由科技学院教授的大数据理论、挖掘与分析技术等共4门基础课程。学生需要申报专业，由不同学术单位提供，以学习和研究大数据如何发挥作用。在其指定的专业领域得到切实有效的应用。学生应按照指定专业的学习计划报读课程并完成项目报告。
为更好地应对澳门施政报告中提到的新挑战和战略规划，数据科学理学硕士对2021/2022学年进行了修订，增加了新的专业。我们的使命是使该计划满足未来的需求并为我们的社会带来积极的成果。
教学语言
澳门大学 MSD 课程的教学语言为英语（除了课程 CHIN7101 中国语言学方法 ） ，但有时，一些受邀的演讲嘉宾可能会以广东话或普通话（普通话）讲课。
课程时间和地点
学生应在第二学年末完成项目报告。如有需要，课程将在平日晚上或周末在澳门大学校园举行，特别指定的课程。
科学技术学院(FST) 提供 4 门基础数据科学 课程，使学生能够：
使用编程语言处理数据、生成可视化并解释这些可视化
学习用于不同领域的大数据分析和开发的数据库和数据挖掘概念和技术
了解数据可视化在数据科学和大数据分析中的重要性，并发展使用数据可视化工具呈现定量数据的知识和技能
基本的深度学习方法
贝叶斯网络
CNN（卷积神经网络）
表征学习和强化学习
