一、课程描述
随着近年来人工智能（AI）和大数据技术的飞速发展，在各个领域出现了大量的创新应用。人工智能和业务分析是一个跨学科的子领域，它将关键和开箱即用思维的知识和技能整合在一起，通过使用人工智能技术来处理业务数据集。
人工智能和商业分析理学硕士强调人工智能和业务分析科目的平衡覆盖，并专注于通过使用人工智能技术来解决实际业务问题的业务数据分析。
目的
该计划旨在教育学生了解人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用，特别是在商业领域，以便他们在解决问题时能够有效地应用人工智能工具和技术，以及在决策时使用数据分析技能和人工智能技术来分析业务问题。
职业和学术进步
要毕业，学生必须完成六门核心科目和四门选修课，共30个学分。核心课程使学生能够在AI和业务分析方面建立坚实的基础。提供多元化的选修科目选择，以满足学生的兴趣，能力和职业规划，同时学生可以学习各个领域的更高级和/或实践知识。
特殊功能
它为学生提供了跨越人工智能和商业分析核心学科的知识，并整合了各种学科，使学生能够更好地了解人工智能和业务分析的各个方面以及它们在现实世界中的使用方式。
通过将AI和业务分析与区块链，营销，医疗保健，地理信息系统和优化相结合，它考虑了更实际的业务应用和前沿技术。从而增强毕业生在就业市场的竞争力。
它为需要处理和分析大数据的广泛专业人士，决策者和政策制定者提供服务。对于了解人工智能和业务分析在提高社会质量和运营效率方面的重要性的医疗保健和公用事业部门从业者来说，它也是理想的选择。
它培养学生的分析和批判性思维，以及他们解决问题的能力，使毕业生能够从事业务分析师，数据分析师，数据科学家和各个行业的AI顾问/专家的职业。
二、课程内容
6门必修科目（18学分）及4门选修科目（12学分）
课程课程
必修科目（6门科目，共18学分）
商业数据分析（3学分）
人工智能基础（3学分）
商业数据管理（3学分）
数据分析与编程原理（3学分）
企业机器学习（3学分）
深度学习的实际应用（3学分）
选修科目（4门任选科目，共12学分）
移动技术及在电子商贸中的应用（3学分）
电子商务社交媒体（3学分）
软件项目管理（3学分）
软件商业决策（3学分）
人工智能优化（3学分）
大数据分析（3学分）
区块链（3学分）
人工智能与商业分析项目（3学分）
医疗保健分析（3学分）
市场分析与情报（3学分）
位置智能（3学分）
三、入学前课程内容及毕业要求
入学前课程
没有或有限的计算机科学或统计学背景的申请人将被要求完成以下相应的入学前课程：
计算机导论
统计学
毕业要求
完成10门科目（6门必修科目和4门选修科目），并获得至少30个学分
达到最低2.67的CGPA
