软件开发数据科学
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2022-06-28...

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软件开发数据科学

软件开发

这是一个密集的,以实践为导向的课程,专注于专业的软件开发剧照,学生将其应用于一个重要的软件开发项目。 核心课程 高级编程 算法和数据结构 数据库理论与应用 企业网络安全 编程 软件工程(主修) 系统和网络 MSC 信息技术项目 + 选修课程(选择两门): 网络安全基础知识 人机交互设计与评估 互联网技术 信息可视化 密码学和安全开发


信息技术 信息技术是一个密集的,以实践为导向的课程,将为您提供先进的 IT 技能。您将通过开展开发项目来应用您的知识和技能。 核心课程 数据库理论与应用 企业网络安全 编程 软件工程 系统和网络 选修课程 高级编程 算法和数据结构 密码学和安全开发 MSC 网络安全基础知识 取证 人机交互设计与评估 互联网技术 信息可视化 职业前景 以前的学生现在受雇于化学,电子,旅游,食品和石油行业,银行和保险,软件公司,零售,教育,卫生服务,管理咨询,土木工程和其他部门。一些毕业生将他们新获得的 IT 技能应用于他们现有的职业生涯中,或者进入研究或教学领域。 该计划的毕业生继续为乐购银行,摩根大通和富士通等公司工作。职位包括研究生软件开发人员,项目经理, Web 开发人员和商业顾问。

数据科学

![数据科学][1] 数据科学硕士是 MSc (计算科学)的专业版本,它将为您提供分析和使用大型数据集的全面基础,以及进行专注于数据科学技术的实质性开发或研究项目的经验,为您在大数据和 IT 行业担任负责职位做好准备。 核心课程 编程和系统开发 研究和专业技能 数据科学与系统导论 面向数据科学家的机器学习与人工智能 计算科学硕士项目 信息检索 网络科学 推荐系统 文本即数据 - 文档分析简介 安全课程 MSC 网络安全基础知识 以人为本的安全 选修课程 (最多选择一门) 人机交互设计与评估 互联网技术 安全软件工程


职业前景

您将完全有资格担任负责软件开发职位,不仅在 IT 部门,而且在教育,工程,卫生服务,金融服务,政府,制造,零售和运输等其他领域。数据科学和大数据方面的专业知识尤其受到雇主的重视。您还将完全有资格继续攻读计算科学博士学位。 该计划的毕业生继续为 Amocs , Hewlett Packar Enterprise 和 Sky UK 等公司工作。职位包括软件开发人员和数据科学家。 数据分析 数据正在成为现代生活中越来越多的一部分,但从复杂数据中提取信息和价值的人才却很少。这些硕士课程将为您提供从数据中学习的最先进的方法的全面基础,无论是在统计建模还是计算方面。您还将获得执行各种数据驱动分析项目的实践实践经验。以前不需要学习统计学或计算科学。

核心课程 高级预测模型 贝叶斯统计 大数据分析 数据分析技能 数据挖掘和机器学习

选修课程 信息可视化 环境统计 空间统计 统计遗传学 功能数据分析 实验设计 职业前景 统计分析和数据挖掘在 LinkeIn 的 2018 年十大最需要的硬技能中排名第二。我们的毕业生在医学研究,制药行业,金融和政府统计服务等领域都有良好的就业记录,而其他人则继续攻读博士学位。


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