美国留学：计算机专业介绍
美国计算机专业 &nash; 编程语言 Programming Languages
编程语言该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1) 程序语言设计和实现 (Programming Language Design an Implementation) ：编译器优化 (Compiler optimization) ，语义 (Semantics) ，即时编译器 (JIT complier) ，域特定语言 (DSL ： Domain-specific languages) 。
(2) 编程环境和工具 (Programming Environments an Tools) ：监控 (Monitoring) ，程序员搜索引擎 (Programmer search engines) ，基于模型的设计 (Moel-base esign) 。
(3) 程序分析和验证 (Program Analysis an Verification) ：模型检测 (Moel checking) ，静态和动态分析 (Static an ynamic analysis) ，定理证明 (Theorem proving) ，实时系统的任务调度分析 (Scheulability analysis for real-time systems) 。
美国计算机专业 &nash; 人机交互 Human-computer interation
人机交互 Human-computer interation ，语音识别之类 ( 语音识别有时候也作为一个单独的领域 ) 。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体 工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。
HCI 主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算 (Context-aware computing): 行为分析，智能空间 (Smart Spaces) ，定位感知系统 (Location-aware systems) ，隐私技术。
(2) 感知人机界面 (Perceptual Interfaces) ：基于视觉的界面 (Vision-base interfaces) ，语音和话语界面 (speech an iscourse interfaces) 。
(3) 协同和学习 (Collaboration an Learning) ：基于模式的编辑工具 (Pattern-base authoring tools) ， ESL (English as a secon language) 学习，群组协同技术 (group collaboration technologies) ，包含按地理分布的远程沉浸协同 (geographically istribute tele-immersive collaboration) 等。
(4) 验光和人的视觉模拟 (Optometry an Human Vision Simulation) ：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像 (meical imaging) ，手术仿真的虚拟环境 (virtual environments for surgical simulation) ，仿真渲染 (vision realistic renering) 。
美国计算机专业 &nash; 数据库 atabase system
美国计算机专业数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的 SQL ，全在学习范围之内。毕业生可 以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找 到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。
(1) 数据库 (Database) ：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2) 数据挖掘 (Data Mining) ：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3) 信息检索 (Information Retrieval) ：研究如何提取各种媒体 ( 文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多 ) 中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4) 自然语言处理 (Natural language processing) ：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要 (automatic summarization) ，语篇分析 (iscourse analysis) ，机器翻译 (machine translation) ，命名实体识别 (name entity recognition) ，自然语言生成 (natural language generation) 和语音识别 (speech recognition) 等。
美国计算机专业 — 生物信息学和计算生物学方向 Bioinformatics an Computational Biology
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1) 生物信息学 (Bioinformatics)
比较基因组学 (Comparative genomics) ，遗传分析 (Genetic analysis) ，系统发育 (Phylogenetics) ，分子进化建模 (Molecular evolutionary moeling) ，基因调控网络 (Gene regulatory networks) 。
(2) 蜂窝系统 (Cellular systems)
蛋白质结构建模 (Protein structure moeling) ，基因调控网 (Gene regulatory networks) ，合成生物学 (Synthetic biology) ， Computational systems biology ，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统 (Self-assembling systems) 。
(3) 神经系统 (Neural systems)
(4) 生物医学系统 (Biomeical systems) 传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。
