美国留学:计算机专业介绍
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美国留学:计算机专业介绍

2018-08-31...

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美国计算机专业--编程语言Programming Languages 编程语言该领域的研究包括计算机语言的设计与实现,其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题:

美国留学:计算机专业介绍

美国计算机专业 &nash; 编程语言 Programming Languages

编程语言该领域的研究包括计算机语言的设计与实现,其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题:

(1) 程序语言设计和实现 (Programming Language Design an Implementation) :编译器优化 (Compiler optimization) ,语义 (Semantics) ,即时编译器 (JIT complier) ,域特定语言 (DSL : Domain-specific languages) 。

(2) 编程环境和工具 (Programming Environments an Tools) :监控 (Monitoring) ,程序员搜索引擎 (Programmer search engines) ,基于模型的设计 (Moel-base esign) 。

(3) 程序分析和验证 (Program Analysis an Verification) :模型检测 (Moel checking) ,静态和动态分析 (Static an ynamic analysis) ,定理证明 (Theorem proving) ,实时系统的任务调度分析 (Scheulability analysis for real-time systems) 。

美国计算机专业 &nash; 人机交互 Human-computer interation

人机交互 Human-computer interation ,语音识别之类 ( 语音识别有时候也作为一个单独的领域 ) 。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体 工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样,这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。

HCI 主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括:

(1) 上下文感知计算 (Context-aware computing): 行为分析,智能空间 (Smart Spaces) ,定位感知系统 (Location-aware systems) ,隐私技术。

(2) 感知人机界面 (Perceptual Interfaces) :基于视觉的界面 (Vision-base interfaces) ,语音和话语界面 (speech an iscourse interfaces) 。

(3) 协同和学习 (Collaboration an Learning) :基于模式的编辑工具 (Pattern-base authoring tools) , ESL (English as a secon language) 学习,群组协同技术 (group collaboration technologies) ,包含按地理分布的远程沉浸协同 (geographically istribute tele-immersive collaboration) 等。

(4) 验光和人的视觉模拟 (Optometry an Human Vision Simulation) :计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像 (meical imaging) ,手术仿真的虚拟环境 (virtual environments for surgical simulation) ,仿真渲染 (vision realistic renering) 。

美国计算机专业 &nash; 数据库 atabase system

美国计算机专业数据库方向具体又有数据库系统,数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库,到很应用的 SQL ,全在学习范围之内。毕业生可 以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高,尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师,刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找 到,比如说兼职的实习性质,可以作为起步。对于编程序要求不算太高。

(1) 数据库 (Database) :数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。

(2) 数据挖掘 (Data Mining) :从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。

(3) 信息检索 (Information Retrieval) :研究如何提取各种媒体 ( 文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多 ) 中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4) 自然语言处理 (Natural language processing) :构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要 (automatic summarization) ,语篇分析 (iscourse analysis) ,机器翻译 (machine translation) ,命名实体识别 (name entity recognition) ,自然语言生成 (natural language generation) 和语音识别 (speech recognition) 等。

美国计算机专业 — 生物信息学和计算生物学方向 Bioinformatics an Computational Biology

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法,以及应用数据挖掘,机器学习,自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括:

(1) 生物信息学 (Bioinformatics)

比较基因组学 (Comparative genomics) ,遗传分析 (Genetic analysis) ,系统发育 (Phylogenetics) ,分子进化建模 (Molecular evolutionary moeling) ,基因调控网络 (Gene regulatory networks) 。

(2) 蜂窝系统 (Cellular systems)

蛋白质结构建模 (Protein structure moeling) ,基因调控网 (Gene regulatory networks) ,合成生物学 (Synthetic biology) , Computational systems biology ,细胞信号传导通路,传输和代谢,自组装系统 (Self-assembling systems) 。

(3) 神经系统 (Neural systems)

(4) 生物医学系统 (Biomeical systems) 传感器,健康服务系统,生理模型,医学图像和生物图像分析。

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