Master of Data Science数据科学硕士
概述
数据科学被称为“21世纪最性感的工作”，那些能够管理和理解数据的人无疑将在信息时代扮演一些最重要的角色。
我们生活在一个数据驱动的世界中，通过社交媒体、金融交易、交通和科学发现以不断增加的速度产生大量信息。因此，对数据的理解是我们所有人的首要任务——无论您是在企业、政府部门，还是作为公民和消费者的个人。
新的跨学科数据科学领域将计算机科学领域与数理统计和领域专业知识相结合，以管理和分析数据。专家培养了从组织收集的大量信息库中获得洞察力和机会的能力。数据科学还强调管理和分析来自社交媒体、海量传感器、移动和交易数据等来源的大数据所需的专业计算技能。它使企业能够获得竞争优势，政府能够提供更有针对性的服务，研究团队能够做出新的发现。
数据科学及其分析可以吸引具有广泛背景的人，例如计算机、数学、科学、工程或健康专业的毕业生。
通过该学位，您将掌握分析、统计和计算机科学方面的综合技能，使您成为业务决策、企业战略和政府规划的核心。这为毕业生在推动科学研究、经济增长、公共政策和企业战略的领域的职业生涯做好准备，利用技术来帮助管理和分析非常大的数据集。
该学位还提供了体验行业项目的机会，您将在该项目中承担一个顶点项目，为您提供在商业环境中分析数据的动手实践经验。在企业环境中工作，您会将在整个课程中获得的知识整合到扎实的技能基础中，从而融入您的职业生涯。
接触理论知识和实践专业知识意味着数据科学硕士的毕业生有可能成为其组织内有影响力的领导者。
你将如何学习
RMIT 致力于为学生提供将正式学习与工作经验紧密联系起来的教育。
您将通过多种学习模式进行学习，包括讲座、辅导、实践课程、项目工作和使用面对面、在线和其他灵活交付机制的研讨会。
行业联系
该学位与澳大利亚和国际上的数据科学专业以及商业和工业的相关领域有着密切的联系。
这些科目由具有强大研究背景和与行业联系的学者，以及在行业工作的会话教师、客座讲师和领导者教授。
具有数据科学专业知识的雇主和行业专业人士是我们行业咨询委员会的成员，并为该计划的初步开发和持续改进做出了贡献。他们的参与确保该计划与您作为毕业生的需求和雇主的需求保持相关。
本课程教学的学者还参与了 RMIT 的 信息发现和数据分析中心，该中心是高级数据科学项目的研究中心，支持研究人员并帮助维多利亚州和澳大利亚企业在全球竞争。该中心将文本、用户和数据研究应用于行业驱动的项目，这些项目在智慧城市、健康、物流、环境和交通等关键领域解决问题并提高效率。凭借其行业链接和数据重点，该中心是硕士生与该领域的研究人员和项目合作伙伴建立联系的绝佳资源。
RMIT 还与墨尔本数据科学聚会（Melbourne Data Science Meetup）合作，该聚会是世界上同类聚会中规模最大的聚会之一，为社会和专业层面的数据科学社区提供了清晰的途径。事实上，RMIT 学生团队在 2018 年和 2019 年的墨尔本 Datathon 中均获得亚军，随后被澳新银行和其他公司聘用。
如果您有任何问题，欢迎随时咨询。
