数据分析师都在做什么的？
数据分析师确定如何使用数据来回答问题和解决问题。他们研究现在正在发生的事情，以确定趋势并对未来做出预测。他们就像侦探一样，弄清楚事情是如何运作的，并帮助理解一切。它可以是一个创造性的、具有挑战性的和有益的职业。 数据分析师通常使用计算机系统和计算应用程序来计算他们的数字。数据必须经过规范、标准化和校准，以便可以提取、单独使用或与其他数字一起使用，并且仍然保持其完整性。 事实和数字是起点，但最重要的是理解它们的含义，并使用图形、图表、表格和图形以有趣的方式呈现调查结果。 数据分析师不仅需要能够破译数据，还需要能够报告和解释每年或跨部门查看时数字的差异意味着什么。 因为数据分析师通常最清楚为什么数字是这样的，所以他们经常被要求就某些数据点以及如何在一段时间内更改或改进它们向项目经理和部门负责人提供建议。
数据分析师的一天可能包括：
与技术团队、管理层和 / 或数据科学家合作设定目标
从主要和次要来源挖掘数据
清理和剖析数据以去除不相关的信息
使用统计工具和技术分析和解释结果
查明数据集中的趋势和模式
识别过程改进的新机会
为管理提供数据报告
设计、创建和维护数据库和数据系统
修复代码问题和数据相关问题
数据分析师的技能可能不如数据科学家的技能先进，但他们的目标非常相似。数据分析师有时被称为“初级数据科学家”，可能仅限于使用现有工具、系统和数据集处理特定的业务任务。
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