在明确面试的目的，即导师希望在面试中得到哪些信息之后，接下来需要解答的则是“如何准备面试”这一问题。和申请背景相似，面试的准备工作也可分为软加工（形式层面）和硬加工（内容层面）。
软加分项主要指你的语言表达能力（比如英语听说是否流畅清晰），表情管理（比如目光集中，不游离），总体呈现出的气质（比如自信）。如果面试过于紧张的话，可以多尝试几次模拟面试，以消除自己的紧张和焦虑。
而硬加工则更多地聚焦于回答的内容层面，大体可分为四部分。
首先是，general questions。比如自我介绍和专业背景，为什么会选择这个学校，是什么让你成为这个项目最合适的人选，以及为什么会对这个领域感兴趣，等等。这一类问题的范围比较广，回答也具有较强的灵活性，但是切勿泛泛而谈，最好结合具体事例进行回答。
其次，是PhD questions。比如为什么要读PhD，你对于PhD的规划是什么，在拿到PhD的学位之后你打算做什么，等等。这一类问题更具有针对性和个性化，可以结合自己的研究兴趣和研究计划来作答。
第三类问题与research proposal有关，是面试中出现频率最高的问题，也是整场面试的重场戏。比如，为什么会对这个选题感兴趣，这个研究的创新性和价值在哪里，你将如何收集数据和建立模型，这份research proposal还有哪些不足之处，又应该如何得到完善，你如何解释proposal中涉及的一些关键概念。
如果能够清晰流畅地回答这类问题，那么面试的成功机率已有七成把握。而回答的关键则是在将research proposal了然于心的基础上，能够继续推进研究，反思现有proposal中不足之处和尚待明晰的地方。
最后一类问题则与previous experience有关，比如硕士学位论文的研究主题和内容，以往的一些科研经验，等等。这些问题可以放在self introuction中，一同准备。
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