学习目标：
硕士空间数据科学课程为学生提供的知识和技能：
- 了解大型基于位置的数据环境所带来的重大技术和社会挑战并做出贡献，包括架构、安全性、完整性、管理、可扩展性；
- 了解如何获取和使用空间数据来支持大数据环境中各种形式的分析、建模和地理可视化；和
- 了解如何使用人工智能、机器学习和数据挖掘来增强典型的地理信息科学 (GIS) 概念和工作流程，以智能挖掘数据，从而为跨越公共、私人的各种社会挑战和问题提供以企业为中心的解决方案和非营利部门。
毕业后，学生不仅将拥有数据科学技能，而且将有资格领导公司和组织中处理地理定位信息的数据科学团队，使用基于位置的数据在初创公司和科技公司进行数据分析，并参与新兴技术围绕空间数据。
学生完成一组核心课程，为信息工程、空间分析和思维打下基础，并选择选修课，以优化他们为首选职业道路和独特的职业机会做好准备。
学生将了解数据科学的整个领域、分析师和/或数据科学家的角色，以及空间数据科学技能可以应用于关键组织任务的领域。他们将了解数据管理、数据可视化和人工智能技术（特别是数据挖掘和机器学习）如何对空间分析过程至关重要，以及如何将这些应用于现实世界的挑战。在整个课程作业中，学生将组装工作产品的数字组合，旨在帮助他们展示他们在就业市场上的能力和技能。
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