申请类型：
硕士研究生
硬件条件：
教育经历：
09/2017-06/2021, Northwest University, Software Engineering, GPA: 3.76/4.0
语言/标化考试成绩：GRE: 324+3.0IELTS: 7.0
软件条件：
工作经历：无。
实习经历
05/2020-07/2020 Beijing Softcom Power Eucation Technology Co., LTD
科研经历
11/2020-05/2021 A Conversational Agent to Answer English Questions about NorthwestUniversity
07/2020-09/2020Application of Data Analysis an Machine Learning
申请结果
录取：University of Southern California, MS in Computer Science录取
New York University, MS in Computer Science录取
Rutgers University, MS in Computer Science录取
拒信：University of California--Berkeley, MS in Computer Science拒信
University of California--Irvine, MS in Computer Science拒信
University of Michigan, Ann Arbor, MS in Computer Science拒信
背景分析
学生优势：学生本科阶段成绩优异（专业排名第一），参与了多项校内竞赛并获奖，参加了CIS科研项目并在2020年12月发表论文（第四作者）
学生劣势：学生背景整体来说较为优秀，针对竞争激烈的CS申请人群来说，本科所在学校在美国可能知名度和影响力不大会影响学生在一众申请人中的竞争力。
文书思路
由于学生本科就读于软件工程，且校内竞赛项目经历非常丰富，文案在撰写简历时侧重突出学生掌握的计算机软件开发的技能并强调学生在部分活动中起到了组织和协调者的角色。在个人陈述中则侧重学生对计算机科学，尤其是对AI和Machine learning方面的兴趣。除了阐述已有的经历和成就，着重强调了学生为了探索新的研究领域正在付出哪些努力（读Machine learning相关的书并提出自己的思考。通过对以往经历和当下正在做出的付出的描述，我们通过文书充分向学校传达出学生在学术领域的潜力，获得了学校的认可。
申请复盘
在申请过程中，申请团队始终和学生保持密切的联系，指导学生完善和提升自己的背景，并且在学生取得成果的时候（获得奖学金证书，发表论文，完成毕业论文初稿）及时更新申请材料给所申请的学校，使得学校关注到学生对所申请学校的向往和持续努力。积极的态度和对细节的关注会为申请加分。
