学生背景
在大三的时候分细化的方向，王同学属于人工智能类。王同学的项目经验用到的计算机视觉的知识较多，所以最终我们把申请方向确定为计算机视觉。而在美国的cs下，人工智能大类会有很多细化的分支，比如hci，计算机制图，计算机视觉，数据挖掘，机器人等。结合王同学的课程设置以及兴趣所在，我们把范围缩小到了计算机制图和计算机视觉两个方向。相信也有很多学生疑惑，这两个方向到底有何区别？从定义上来说：
计算机视觉：（cv）computer vision is a fiel that inclues methos for acquiring, processing, analyzing, an unerstaning images an, in general, high-imensional ata from the real worl in orer to prouce numerical or symbolic information, e.g., in the forms of ecisions.[1]计算机视觉是一个学科/领域，它包括获取、处理、分析和理解图像或者更一般意义的真实世界的高维数据的方法；它的目的是产生决策形式的数字或者符号信息。
计算机图像学﹙cg﹚：computer graphics is a sub-fiel of computer science which stuies methos for igitally synthesizing an manipulating visual content. although the term often refers to the stuy of three-imensional computer graphics, it also encompasses two-imensional graphics an image processing.[2]计算机图形学是计算机科学的一个子领域，它包括数字合成和操作可视内容（图像、视频）的方法。尽管这个术语通常指三维计算机图形学的研究，但它也包括二维图形学和图像处理。
简单来说，computer graphics和computer vision是同一过程的两个方向。computer graphics将抽象的语义信息转化成图像，computer vision从图像中提取抽象的语义信息。image processing探索的是从一个图像或者一组图像之间的互相转化和关系，与语义信息无关。
背景规划以及学校选择
王同学共有三段课堂的研究，分别是基于计算机视觉来进行距离测量的研究，人脸识别，以及可视化系统的研究。除此之外，王同学多次获得学校的奖金学，有一个短期的香港保险公司的培训实习项目。
对于学校方面，王同学看中两个方面：第一是之后的就业机会，基于这一点的考虑，我们首先从地理位置上选择计算机实习与就业好的地方，其次就是考虑学校的专业排名。第二就是学校的学费，对于美国的学校来说，私立大学的学费要普遍高于公立大学，所以我们的选择要以公立大学为主；
基于以上的考虑，我们最终选择的学校有加州大学欧文分校，加州大学圣地亚哥分校，加州大学圣巴巴拉分校，佛罗里达大学，俄亥俄州立大学，克莱姆森大学，印第安纳大学伯明顿分校。
个性化的文书创作
整个申请流程贴需要提到的是，恰逢2018世界人工智能大会在上海举办，有很多与我们生活息息相关的产品展出，比如女生常用的美颜相机，可以实现瘦脸瘦身增高等功能，而这又何尝不是计算机视觉与我们生活的关联呢？所以我们在文书的写作中，把这个内容作为切入点，很好的诠释为什么要去学习计算机视觉的出发点。
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