早前美股的多次暴跌熔断，让我们一次又一次地成为了历史的见证者。持续的股市跳水对各类金融产品造成严重打击，但竟有一款基金逆流而上，年初至4月14日已逆势上涨了24%，力压同行。《华尔街日报》记者 gregory 的新书就表示其成功的秘诀在于使用数据驱动的分析算法方法。
《经济学人》杂志的文章《back in the game》也揭露："...... 机器比人的表现好。对冲基金资产中约有三分之一由所谓的“系统化”基金管理，这些基金根据历史数据分析编写投资规则，并使用算法执行交易。平均而言，它们的表现最好：系统化投资者今年的资产价值仅下降了2.1%。相比之下，由人类经理选择交易的全权委托基金下跌了12.7%。"
在大数据时代，想要经商和投资，数据比运气更加靠谱。但由于数据的多样性和复杂性，我们还需要学会分析技能，将其抽丝剥茧找出规律，才能发挥大数据的最大威力！
所以，今天为大家带来queen＇s管理学院的三个分析类硕士课程：
商业分析硕士 msc business analytics
计量金融学硕士 msc quantitative finance
经济学硕士 msc economics
商业分析硕士
这门课程的主旨是想要培养学生的对数据的洞察力和分析能力，利用分析软件和技术，推动企业决策制定和产品创新，适合没有计算机技术和统计学背景的同学。
围绕三个核心关键技能：商业知识、统计和计算机运算
学院研究一直紧追商业最新前沿，并与外界企业合作，一同打造数据商业化智能技术
课程主管byron graham博士是经验丰富的数据科学家
计量金融学硕士
课程内容集合了金融学和计量经济学，目标是培养能够使用数学、编程和统计工具对财务数据进行分析和建模的人才。
cfa协会专业认可：课程教学体系符合cfa考生知识体系
课程使用世界领先金融公司运用的尖端定量和计算技术和策略
模拟金融交易室，搭配彭博终端
学生管理基金会：使用真金白银进行投资的真实体验
课程着重培养学生对经济学理论的分析能力和实际问题的应用能力，以及经济学在批判性现实问题中的应用，特别是2008年美国次贷危机，全球经济触底后的“后金融危机”中实际问题的分析和应用。
课程大纲紧跟全球经济最新步伐，将理论结合时事背景来解决经济领域相关问题
拥有资深专业教师团队，并按需安排海外专家教授给同学们开展研讨会
