录取学生分享：
学生1:
美国本科应用数学专业，GPA 3.4/4.0，GRE 320+，免托福
学生2：
国内本科 本科专业为大气科学专业，GPA 4.3/5.0,TOEFL 100, GRE 320+
录取院校：哥伦比亚大学
录取专业：Master of Science in Data Science数据科学硕士
录取offer展示：
哥伦比亚大学Columbia University
哥伦比亚大学(Columbia University)是全世界最重要的学术研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中体验生活，哥大是最佳选择。哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York）是一所位于美国纽约的世界著名私立大学，属于常青藤盟校，也是美国大学协会创始成员。哥大是美国历史上最悠久的五所大学之一，截止目前共有96位诺贝尔奖得主在哥大学习或工作过、走出过5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，和34位各国元首、首脑，10位美国最高法院大法官。
世界排名
2020US News美国大学综合排名中位列第3
2020US News世界大学综合排名中位列第8
2020QS世界大学排名中位列第16
2020Times高等教育排名中位列第16
哥伦比亚大学数据科学硕士介绍：
专业：MS in Data Science
该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
该项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
除此之外，学生还可以选择一个专研方向，包括创业或由以下8个研究中心提供的专研方向：数据驱动科学计算系统（Computing Systems for> 课程结构
该项目要求学生必须至少完成30个学分，包括21个学分的必修/核心课程和9个学分的选修课。大多数学生可以用三个学期（一年半）完成课程（秋季：12学分；春季：12学分；夏季：可选实习或选修；秋季：最后3或6学分）。
该项目的必修课有：数据科学概率与统计（Probability an Statistics for Data Science）、数据科学算法（Algorithms for Data Science）、统计推断与建模（Statistical Inference an Moeling）、数据科学计算机系统（Computer Systems for Data Science）、数据科学机器学习（Machine Learning for Data Science）、探索性数据分析与可视化（Exploratory Data Analysis an Visualization）、数据科学Capstone与伦理（Data Science Capstone an Ethics）。
凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，以及严谨的跨学科学习，该项目的学生拥有独特的优势，使他们可以在不断发展的数据科学市场中取得成功。高录取门槛激起众多公司对该项目学生的兴趣，也促成该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司结成合伴关系。
该项目学生在学习期间，将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、工作、在新的领域建立关系网，或是打磨技术能力方面的全力的帮助。
数据科学研究院的学生在毕业3个月内几乎100%找到了实习或全职工作。任职公司包括：亚马逊（Amazon）、脸书（Facebook）、谷歌（Google）、国际商业机器公司（IBM）、网飞（Netflix）、麦肯锡咨询公司（McKinsey）、默克（Merck）、NBC环球（NBC Universal）、声田（Spotify）、推特（Twitter）等。
STEM专业
aster of Science in Data Science还属于STEM专业，国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作3年的机会（在常规12个月的基础上延期24个月），对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。
