香港中文大学商业分析专业
学生情况
何同学
录取院系 ：香港中文大学商业分析
本科院校 ：中央财经大学
专业 ：金融学
均分 ：88
雅思 ：7.0
GMAT ：710
本科院校介绍
中央财经大学是中华人民共和国教育部直属的一所以经济学、管理学和法学为主体，文学、哲学、理学、工学、教育学、艺术学等多学科协调发展的全国重点大学。列入国家"211工程"、"985工程优势学科创新平台"项目重点建设。由教育部、财政部、北京市人民政府共建。被誉为"中国财经管理专家的摇篮"。同时入选"2011计划"、"卓越法律人才教育培养计划"、"国家建设高水平大学公派研究生项目"、"教育部人文社会科学重点研究基地"、"教育部人才培养模式创新实验区"，加入"联合国贸易和发展会议虚拟学院联盟"。
截至2017年12月，全校教职工1743人，其中专任教师1189人。教授311人，占专任教师总数的26.2%，副教授462人，占专任教师总数的38.9%；具有博士学位者856人，占专任教师总数的72%。学校现有全日制学生15235人，其中，普通本科生10054人，硕士研究生4286人，博士研究生631人，留学生264人。
专业介绍
商业分析是近年来才如雨后春笋般冒出来的专业，5年前还很少看到这个专业。究其原因，主要是越来越多公司，尤其是那些科技公司，如国外的Google,Facebook, Twitter等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据时代。从这种情况我们可以知得，商业分析这个专业还很新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。
课程设置
数学、统计，R编程，SQL基础数据管理，Optimization(优化模型解决商业问题，电子表格建模用于商业决策)，分析的商业基础(经济、金融、市场、管理知识)，数据管理(理解数据，数据机构，技术等来用于构建商业框架，涉及使用R, Python, regular expressions, SQL的操练，学生学会如何manipulate an manage ata,同时学习istribute storage an processing such as Haoop an Spark)，Preive Moels & Data Analytics模型数据分析(数据分析基础工具，学会实验设计和分析，回归分析，模型设计，用R统计分析包来做这些)。
就业方向
商业分析硕士课程绝大多数都是以就业为导向的，贴合就业实际big> 就业的领域包括：云计算，商业智能分析，数据仓库，移动APP，数据分析，数据安全，企业资源计划（ERP）等。就业的行业十分宽阔，如银行、健康、电信、政府、媒体、制造业等。
香港中文大学金融科技专业
学生情况
桂同学
录取院系 ：香港中文大学金融科技
本科院校 ：都柏林国立大学
专业 ：软件工程
均分 ：3.6
雅思 ：6.5
录取院校介绍
香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong），简称港中大（CUHK），是一所亚洲顶尖、享誉国际的公立研究型综合大学，在中国研究、生物医学科学、信息科学、经济与金融、地球信息与地球科学等重点研究领域堪称世界级学术重镇，也是香港唯一有诺贝尔奖、菲尔兹奖及图灵奖得主任教的大学。该校以&lquo;结合传统与现代，融会中国与西方&rquo;为使命，以书院制和中英双语并重为特色，是环太平洋大学联盟、世界大学联盟、亚太国际教育协会、松联盟、中国大学校长联谊会成员，亚洲首家AACSB认证成员，香港互联网交换中心所在地。
专业介绍
金融科技属于产业金融的范畴，主要是指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动，而科技产业的发展需要金融的强力助推。
由于高科技企业通常是高风险的产业，同时融资需求比较大，因此，科技产业与金融产业的融合更多的是科技企业寻求融资的过程。科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创新性安排，是由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系，是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分
就业方向
其涉及到的领域包括：人工智能、大数据、互联网技术（移动互联、物联网）、分布式技术（云计算、区块链）、安全（生物识别、加密）。高效的金融服务运转效率，是金融科技最大的优势。运用人工智能、大数据等技术，传统企业花很多时间积累的产业或客户，可能短短数月就可以达到。
香港城市大学金融工程专业
学生情况
李同学
录取院系 ：香港城市大学金融工程
本科院校 ：中国人民大学
专业 ：金融学
均分 ：82
雅思 ：7.0
本科院校介绍
中国人民大学是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校的前身是1937年诞生于抗日战争烽火中的陕北公学，以及后来的华北联合大学和华北大学。1949年12月16日，中央人民政府政务院第十一次政务会议根据中共中央政治局的建议，通过了《关于成立中国人民大学的决定》。1950年10月3日，以华北大学为基础合并组建的中国人民大学隆重举行开学典礼，成为新中国创办的第一所新型正规大学。
截至2018年6月，学校是我国首批设立研究生院的高校之一，现有26个教学单位（23个学院、3个研究院）、25个跨学院研究机构，另设有体育部、继续教育学院、培训学院、苏州校区、深圳研究院等。学校设有学士学位专业81个，硕士学位学科点186个（其中自主专业35个、交叉学科9个、专业学位22个），博士学位学科点125个（其中自主专业32个、交叉学科7个）。学校拥有硕士学位一级学科授权点35个，博士学位一级学科授权点20个，博士后流动站19个。
专业介绍
本专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
课程设置
主干学科:经济学、管理学。
主要课程:经济学模块;金融学模块;计算机模块;数学与统计模块等四大模块。开设课程有:政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析，金融统计与分析应用，商业银行经营与管理，保险与精算，博弈论与信息经济学，金融风险管理，投资银行学，国际金融，国际投资，金融法等。
就业方向
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师--Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、moel valiation、research、evelop an risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域:
基金公司 :基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才。
证券公司 :证券公司正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行 :最传统的银行也在起着微妙的变化。各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门--资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
