学生背景：
学生姓名： C 同学
就读院校：国内一本院校
语言成绩：托福 100 分 +, GRE 325+ , GPA ： 3.6+
本专业：数理金融专业
申请方向：金融工程专业
获得 offer 院校：纽约大学
学生背景分析： 金融工程（ Financial Engineering ）和金融数学（ Financial Mathematics / Quantitative Finance ）对比金融专业（ Science in Finance / Finance ）不同，它们会非常看重数学、编程、工作经验和金融经济类知识。举个例子，数学方面会学到：微积分和线性代数、统计学、数学建模能力等等；而编程则会学习：计算机语言 C++ 、 Java 、 Python 、 R 、 OOP （面向对象的语言设计）、 Matlab 等等。 学生的专业背景和实习经历都挺符合申请专业的要求，但学生的短板在于量化技能的运用方面比较欠缺，所以文书从学生的兴趣出发，本科专业背景打下坚实的基础，并突出了自己的建模分析能力。
录取案例：
