赴澳留学--去澳洲学习数据科学专业
现如今数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。今天鑫泉小编就为大家介绍一个最近几年势头非常猛的专业！澳洲的数据科学专业！
专业概述： 数据科学是计算机科学和统计学的交叉学科，进入大数据时代，越来越多的人投身于研究、分析数据，并把数据作为重要的行事参考依据。如果是大数据的大牛，本身又有相关专业为基础，那么无论是毕业后的职业规划，还是职业发展都非常好，而且该行业的薪资非常高！为了顺应大数据时代对于专业数据科学人才的需求，澳大利亚各大高校也纷纷开设数据科学专业，专门培养数据科学专业的人才。
课程设置： 以阿德莱德大学数据科学专业为例：
必修课程：
第一年
数据科学编程与计算思维
概率统计
算法与数据结构分析
大数据分析与项目
统计机器学习简介
选修(6学分)
第二年
硕士数据科学研究项目
软件工程研究方法
矿业大数据
分布式数据库和数据
选修课(3 个单元)
学生可选择的选修课：
人工智能
系统编程
并行和分布式计算
统计主题
数理统计/统计模型
统计建模
专业编程
分布式系统
生物统计学
抽样理论和实践
时间序列
统计建模和推理
高级算法
专业研究方向介绍： Preictive Analytics，预测性分析：通过数据预测未来可能发生的事情。
Descriptive Analytics，描述性分析：通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
Prescriptive Analytics，指定性分析：通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。
申请条件： 学习数据科学专业，学生需要有完整的数学背景（微积分，线性代数，概率论，统计学，数学建模）；计算机背景知识（计算机导论， SQL， Database， Programming）；除此以外，最好还具备一定解决问题和与人沟通的能力。
硕士课程申请要求： 学术要求： 获得本科学位，计算机科学、数据科学或统计学相关背景，大学期间学过计算机科学，以及一年级数学、统计学相关课程；平均分72-84。 雅思要求： 总分6.5，单项不低于6.0
未来就业薪资： 数据科学就业： 前景好、薪资高。
学生毕业后可以从事的职位：商业顾问，数据库协调员，工程师，金融系统/计算机分析师，科学数据分析师，系统分析师，信息分析师，信息技术专家，信息和通信技术专家，商业分析师，商业数据分析师，计算机科学家，数据分析师等。
根据职业社交平台LinkeIn发布的《2016年中国互联网热门职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求十分旺盛的六类人才职位，其中研发工程师需求量super大，而数据分析人才非常稀缺。
数据科学的报酬也很丰厚，比如在澳州，数据科学家的薪资在6万-13万澳元之间，平均薪资已经达到92,667澳元!
院校推荐及录取要求：
1、墨尔本大学数据科学硕士 Master of Data Science
墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名。墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。
学制2年，每年2月份开学。
入学要求：
本科学士学位，本科专业为下列科目则适宜进修此课程：计算机科学、数据科学和统计学或任何等同科目。
申请人还必须完成12.5学分的大学水平计算机科学课程，或相关学科课程，其内容重点应为计算机编程。申请人还必须完成25学分(两门课程或等同课程)的一年级数学和统计学课程，包括MAST10006微积分2(或等同课程)。
国内大学成绩要求：申请人的加权平均分至少为65%(按墨尔本大学标准)。C9大学72%，985大学 76%，211大学 80%，非211大学84%。
英语要求： 雅思6.5(单项不低于6)。
2、新南威尔士大学 Master of Data Science
阿德莱德大学数据科学专业的优势是给学生提供给全球学习机会!大学致力于通过全球学习为学生提供学习海外学习的机会，包括学生交流，考察学习，短期学习和实习等。全球学习体验的地点为欧洲，亚洲，美洲，非洲和大洋洲不等，时间也从几周到整个学年不等。
学制2年，每年2月/7月开学。
学术要求： 学士学位、数学相关课程
语言要求： IELTS 6.5(6.0)或TOEFL 79(W 21;S 18;R/L 13)
学费： 40,000美元/每年
3、蒙纳士大学 Master of Data Science
莫纳什大学数据科学硕士项目具备卓越的师资力量，院系课程紧跟最新行业动态，拥有成熟的理论成果和平台，包括两大最著名的开放的数据分析编程语言Python和R，以及应用于分布式处理的Haoop和Spark。莫纳什大学数据科学硕士项目提供编程、数据库、数据与统计领域的基础课程，适合已取得科学、工程、艺术或计算等专业学位的学生。有数据科学学习基础或相关工作经验的学生可以选择免修相关课程或者选择学习更多数据科学专业的选修课。
学制 1/1.5/2年，2月和7月开学。
学术要求： 本科平均成绩达到75%
语言要求： 雅思6.5，各项不低于6.0
学费： 37000澳元/年
4、昆士兰大学 Master of Data Science
昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。
学制2年，2月、7月开学。
学术要求： 申请者需具备本科3年学历，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相关领域专业背景，包括但不限于计算机科学、信息技术、统计、数学、工程、物理、精算等;鼓励申请者提供CV，描述和数据相关的实践。
语言要求： 雅思总分6.5，听说读写各项不低于6.0。
5、西澳大学 Master of Data Science
西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求，并采用了行业专家的大量研究，尤其适合那些本科为工程、计算机信息技术、或者具有金融分析背景的商科学生攻读。另外，南半球最大的计算机)及计算机处理中心就坐落在西澳大利亚，澳洲联邦政府为此投资9000万澳元，也是学校的一个优势。
学制1.5-2年，2月、7月开学
语言要求： 雅思总分6.5，单科不低于6.0
6、迪肯大学 Master of Data Analytics
迪肯大学数据分析硕士课程旨在培养能从事于科技、研究或发展领域的数据分析人才。迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系，澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。
学制2年，3月、7月开学。
学术要求： 本科学位，无需相关专业背景。
语言要求： 雅思总分6.5，单项不低于6.0。
