211财经类大学，注会专业，wes后gpa3.89，gmat760，toefl111（s24）。四大实习+五百强信用部门实习programming方面，大学只学sql，实习期间vba耍的比较溜，coursera上自学的python和r。
下面我们来看看女神的成功之路：
大二的时候抱着“世界辣么大，我要出去看看”的想法，我早早的就决定了出国读研。作为一个会计本，我一开始的想法也很“想当然”——去继续读个msa。
真正开始思考专业的问题，是在我考完gt之后。因为决定的早，我gt也考的早，大三上的时候就已经都有了满意的分数了。（插一嘴，我觉得早点考出gt肯定是有好处的，虽然gt不是全部，但是没有gt作依据的选校都是耍流氓。）那么很自然的，下一个问题就是——选什么学校。由于时间多，我采取了一个很简单粗暴的策略——把所有us news商排前50的学校的商学院官网都翻一遍。然后，当我意识到，那些国人口中的“名校”很多根本连商科硕士项目（mba除外）都没有的时候，我的内心，其实是崩溃的。当然，这是题外话。深刻的意识到了这一点的我，开始放下对名校的执念，转而追逐一个最适合自己的项目。
由于时间多（闲得慌），我看了这些学校的所有专业。第一个深深impress 了我的项目，出乎我的意料，不是哪个学校的msa，而是，washu（人称wustl/莴笋/吴淞铁路）的msca项目。可以说这个项目带给了我一种全新的观念——“数据辣么多，我想去挖挖”。突然间，一股电流穿过全身——这才是我喜欢的！虽然事后证明，我对msca项目的理解是有偏颇的，而且，我也被她无面拒了。然而，当初确实是她待我走向了ba这条“不归路”。之后，我也看了更多学校的更多的ba项目，我意识到，可能相对于如何更好的记录数据（我对acct的理解），我更倾向于，更好的利用数据（我对ba的理解）。而且，ba的大部分项目还有stem啊！！！（这不是关键！
那么接下来进入正题，分享一下我如何让自己成为一个competitiveba applicant。
【1】gt
上文已经提到，我是在决定申ba之前，就已经结束了gt考试了。然而需要注意的是，ba项目可能会尤其注意g中的quant部分。例如ut，gmat数学最好满分。因此，如果决定了要申请ba，gmat数学部分再简单也不能轻视，争取满分吧。毕竟作为一个会计本，我们的数学课并不多也不深，能抓住一个证明自己的机会是一个吧。至于gt的总分，无论对什么专业而言，肯定是越高越好的。但是当然也有个时间成本和高几分的效用之间的trae-off，这个大家自己把握，我不多说。
【2】专业课
对于会计本而言，一个很大的障碍在于数理编程背景。ba项目未必都有先修课的明确限制，但是如果你有一个漂亮的数理编程背景，肯定能够加分。你成绩单上那一堆的会计学基础，中财，高财，财管，审计等等，在人家的 眼里不过是“会计”。根据我的脑补，可能真正人家会注意的，只有少的可怜的那几门数学和计算机。一般而言先修课我们还是可以满足的——数学三件套微积分、概率统计和线代。所以，这三门课还是要保证分数可观。然后在编程的问题上，ba申请界常常涉及的语言应该是以下三个：sql（数据库查询语言）, r（数据分析的强大工具）, python（应用范围更广、潜力max的语言）。我的专业课程是只学sql的。如果想要在编程语言方面，加大自己的筹码，大约有两个选择——1.去修一个计算机的minor或者选修自己学校的相关课程（确实听说过这么干的小伙伴，而且学校提供的分数，更加可信），2.去coursera之类的网站、机构自学。
我个人选择的是第二条路，因为学校并不提供第一条路，coursera提供了不少programming课，我至今为止已经刷过七八门。其中重点推荐的是rice university的introuction to interactive programing in python，因为python是一门相对而言比较容易上手的语言，在爬虫、数据分析等方面也应用广泛，而且这门课的每一个小作业都是编一个小游戏，相当的有趣。上完了这个python的基础课，我还上了umich关于python的数据库接口和爬虫的两门课，以及uw的machine learning课，都十分值得一学，也更加加深了我对于programming的兴趣。相比之下，jhu的r语言，我就不推荐了。然而，coursera有一个致命的缺点，就是即便你获得了verifie certificate，学校也未必会认，很多时候只能作为一个补充材料而不能抵扣先修课。当然，我坚信，让自己变得更强大是不会错的。
此外，如果和导师做过一些比较quantitative的项目，想必也能够增加你的profile的说服力。
【3】实习
作为一个会计本，我很自然的get了一个四大审计实习。当我决定走上ba这条路，我意识到，四大恐怕是不够的。于是就找了一个作为会计本能够接触到的数据分析实习——某五百强的信用管理实习。在这份实习中，我接触到了大量的数据处理、呈现、分析工作，也对数据库加深了理解，同时捡起了多年没有实战过的vba。
当然，如果你的时间不足够让你再找一个数据分析的实习，也可以从现有的实习里面挖掘出和数据相关的部分，或者说让你对ba产生兴趣的部分、你认为能用让ba有用武之地的部分。其实即便是四大，也可以找到一些match上ba的点。稍稍启发一下有需要的同学——思考一下你做的那些inustry financial analysis？你在四大有没有接触到客户的会计信息系统？抽凭的时候那些自动抽样软件是怎么挑选凭证的？从这些点想开去，也许你能get到ba相关的点。如果ba是你的真爱，ba在你眼中将无处不在。
最后我想说的是，ba并不存在什么target本科专业（毕竟并没有ba本科呀）, 而且各个学校的口味会不太一样，需要事前充分的research。上面提到的让自己更有竞争力的方法也并不是每一条都必要的，挑能给自己创造最多价值的就好啦。ba是business analytics，有一半的重心在business上，所以我们会计本、商科本有着坚实的财务、商科基础，也并非是没有竞争优势。你大可以自信地说，自己会对于商业实务有更敏锐的嗅觉！（这是可以在essay中提到、强调的）。
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