计算机科学理学硕士课程为学生提供先进而深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究上取得突破。
课程的最大特点是其多样性和灵活性。有四个学习方向 - 网络安全、金融计算、多媒体计算和通用流，涵盖从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析研究的广泛学科。
• 普通课程涵盖广泛而全面的计算机科学科目，包括学生可以选择的广泛课程。
• 网络安全课程是一个多学科的研究和专业活动领域，涉及网络安全领域的最新技术。课程从不同角度涵盖网络安全的不同方面，包括技术、组织、人本和法律。
• 金融计算流是研究金融中使用的数据和算法以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并侧重于直接适用于商业和财务分析的技术。重点将放在金融业的计算方面。
• 多媒体计算课程侧重于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用。学生将获得理论和实践技能，使他们能够开发创新和创造性的多媒体计算技术。
课程专业介绍：
四大流
- 一般流 2.网络安全类别 3.金融计算流 4.多媒体计算流
计算机科学理学硕士课程为学生提供先进而深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究上取得突破。
课程的最大特点是其多样性和灵活性。有四个学习方向 - 网络安全、金融计算、多媒体计算和通用流，涵盖从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析研究的广泛学科。
课程设置：
网络安全：
信息安全主题
数字财产的法律保护
数字调查和取证
信息安全：攻击和防御
逆向工程和恶意软件分析
网络安全简介
金融欺诈分析
金融计算：
数据挖掘
分布式账本和区块链技术
交易和金融中的机器学习
金融计算简介
金融计算主题
网络安全简介
计算金融技术
量化金融软件开发
证券交易银行
金融欺诈分析
多媒体计算：
图像处理和计算机视觉
多媒体技术
模式识别和应用
用户界面设计与开发
智能手机应用开发
可视化和可视化分析
数据驱动的计算机动画
游戏设计与开发
多媒体计算主题
其他课程：
复杂数据类型的管理
UML在企业应用程序的分析和设计
集群和云计算
无人系统简介
量子计算和人工智能
物联网人工智能
人工智能和数据科学的法律问题
计算智能和机器学习
生物信息学导论
自然语言处理
计算机科学主题
计算机网络和系统主题
人工智能主题
深度学习
金融业的监管科技
顶点项目：
论文（24学分）
项目（12 学分）
学生背景：211，均分83，软件工程，雅思7.0, GRE307。
申请解析:
申请优势有7分的雅思，学校背景还可以，薄弱的地方是，GRE分数较低，学术均分这块分数不突出，准备的时间较紧，学生本来担心自己的背景无法录取香港前三，因为港前三的竞争确实非常激烈，学生也因为自己GRE分数较低，也有些犹豫不知道是否要晚些递交，我们根据过往经验，每个申请截点进行把控，并建议用目前的材料尽快进行递交。也感谢经验丰富的文书老师的给力支持，凸显学生优势，并尽快的安排申请递交，最终收到笔试和面试， 加上学生之前有海外留学经历，语言能力较强，最终突出重围录取了香港大学计算机专业。
申请建议：港大计算机项目属于非常火爆的项目，每年申请的人数非常多，竞争激烈，建议第一轮就要递交申请，并带7.0+雅思和GRE。
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