一、专业介绍
本课程旨在通过主动学习应用统计学、大数据管理、数据等广泛知识领域的理论、方法和支持技术,培养具有商业数据分析专业知识的学生。
本课程有三个方面。通常,学生将被录取到信息分析管理(IAM)或商业定量分析(QAB)。在特殊情况下,学生可能会被考虑进入普通(G)。
二、课程设置
核心课程
数据库管理系统
数据可视化
统计数据分析
数据挖掘
信息分析管理流核心
大数据和社交媒体分析
信息分析管理选修课
从以下列表中选择至少4门完成5门选修课:
使用Python进行分析编程
业务数据分析
商业智能应用
区块链技术和商业应用
信息系统项目
创新科技创业
知识管理
管理支持和商业智能系统
项目管理和质量保证
剩下的选修课是商学院任何部门提供的研究生课程。
商业定量分析
应用线性统计模型
从以下列表中选择至少4门完成5门选修课:
商业定量分析的当代主题
决策分析
管理决策建模
使用Excel和R进行预测分析
业务预测建模和预测
营销中的预测建模
项目管理
经济学和金融学中的统计建模
风险管理中的统计建模
剩下的选修课是商学院任何部门提供的研究生课程。
一般选修课
商学院提供的任何六门研究生选修课程。
三、入学要求
(IELTS)总分6.5分或(CET6)450分
持有任何学科的认可学士学位,课程涵盖适当的数学知识。
甄选将基于候选人在以往学习中的学业表现、相关工作经验(如有)、候选人的动机和潜力以及面试表现
四、学习时长
一年全日制
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