一、课程目标
商业与数据分析理学硕士课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据等广泛知识领域的理论、方法和支持技术，培养具有商业数据分析专业知识的学生。本专业有三个方向。通常，学生将被录取到信息分析管理(IAM)或商业定量分析(QAB)。在特殊情况下，学生可能会被考虑进入普通(G)。
二、入学要求
申请人必须：
- 持有任何学科的认可学士学位，课程涵盖适当的数学知识。
甄选将基于候选人在以往学习中的学业表现、相关工作经验（如有）、候选人的动机和潜力以及面试表现。
从教学语言不是英语的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：
- 英语作为外语考试(TOEFL)的59分（修订的纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）；或者
- 雅思的总分6.5；或者
- 中国大陆新版大学英语考试（CET6）450分；或者
- 其他同等资格。
托福和雅思成绩有效期为两年。申请人必须提供在大学申请期开始前两年内获得的英语测试结果。
三、课程详情
核心课程
- 数据库管理系统
- 数据可视化
- 统计数据分析
- 数据挖掘
信息分析管理流核心
- 大数据和社交媒体分析
信息分析管理流选修课
从以下列表中选择至少4门完成5门选修课：
- 使用Python进行分析编程
- 业务数据分析
- 商业智能应用
- 区块链技术和商业应用
- 信息系统项目
- 创新科技创业
- 知识管理
- 管理支持和商业智能系统
- 项目管理和质量保证
剩下的选修课是商学院任何部门提供的研究生课程。
业务核心的定量分析
- 应用线性统计模型
业务选修课的定量分析
从以下列表中选择至少4门完成5门选修课：
- 商业定量分析的当代主题
- 决策分析
- 管理决策建模
- 使用Excel和R进行预测分析
- 业务预测建模和预测
- 营销中的预测建模
- 项目管理
- 经济学和金融学中的统计建模
- 风险管理中的统计建模
剩下的选修课是商学院任何部门提供的研究生课程。
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