此前麻省将AI专业独立设系、耶鲁新增了资产管理硕士等，这些都成为同学们美研申请时衡量专业实用度的风向标。
去年， 耶鲁再次官宣：新增硕士项目，M.S. in Statistics an Data Science（统计和数据科学硕士）。
耶鲁大学新设项目
根据官网的说法，原来8门课的Termial MA / MS项目，拆分为两个。
保留原有的MA统计硕士， 而MS统计硕士新增4门数据课程 （包含至少2门数据科学方法的课程，和至少2门有效计算和大数据的课程）， 更名为“统计和数据科学硕士”。
MA统计硕士项目就读时长1年至1年半， 新增的MS统计和数据科学硕士学习时长为1年半至2年。
科研项目实力
作为美国老牌名校，无论在各大排名中的名次如何变动，耶鲁在本土人心中都是最好的那类学校。
除了热门的商学院（#9）、法学院（#1）实力强劲，还有顶尖的人文主义教育，是出了名的“轻利重内涵”。经济学、英语、历史、数学、政治、心理……发展相当全面。
综合实力有保障，我们今天重点说的统计系也没给学校扯后腿。
常年保持者全美TOP30以内的水准，提供广泛的培训计划，涉及统计理论的主要领域如概率论、渐近论、机器学习、数据分析、统计计算以及图形方法等，贝叶斯理论、决策理论、非参数统计是课程重点。
申请难度
目前统计和数据科学硕士的具体申请要求还有待更新，但是从已有的要求以及原学位申请的相关数据来看，该项目的门槛不高，申请条件卡的不严，但是录取却不容易。
申请需准备：
- 目的说明（A statement of purpose）
- 学士学位以及成绩单
- 三封推荐信
- 105美元申请费
- 简历
- GRE成绩
耶鲁有部分研究生项目不需提交GRE成绩。但官网显示现有的两个统计硕士学位都需要提交，同时不设最低分数要求。
语言成绩
学院接受托福和雅思成绩，不设最低要求且接受托福拼分。
对于标化成绩的要求不高，不代表“低分高录”很容易，官网表示虽然不设最低要求，但也说“分数不够会降低录取的可能性”。
同时， 查看近几年的录取情况，统计的研究生项目（含博士）录取率围绕在10%上下，实在不高。
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