美国南加州大学提供了一门 空间经济学和数据分析（Master of Science in Spatial Economics an Data Analysis）。
该课程是STEM 课程， 以数据科学课程为核心的经济学硕士课程，利用基于位置的大数据以及地理信息科学和城市经济学的见解进行数据分析，以发现商机和解决现实问题的能力。
课程设置：8 require courses (32 units total)
Year 1:
Semester 1:
ECON 500 Microeconomic Analysis an Policy (4 units)
SSCI 581 Concepts of Spatial Thinking (4 units)
Semester 2:
ECON 513 Practice of Econometrics (4 units)
SSCI 583 Spatial Analysis (4 units)
Year 2:
Semester 3:
ECON 570 Big Data Econometrics (4 units)
SSCI 574 Spatial Econometrics (4 units)
Semester 4:
Choice of One ECON Elective:
ECON 506 Fiel Experiments (4 units)
ECON 515 Time Series Analysis (4 units)
ECON 584 Economic Consulting an Applie Econometrics (4 units)
Choice of One SSCI Elective:
SSCI 575 Spatial Data Science (4 units)
SSCI 582 Spatial Databases (4 units)
SSCI 589 Cartography an Visualization (4 units)
学习内容实例分享：
- 挑战：确定且比较国家各地区的房价增长率差异
空间经济学解决方案：
✔使用地理加权回归来确定各地区土地特征和房价变化的关联性及涨幅大小；
✔基于空间回归来确认房价上涨受到城市化率、平均收入以及不同城市和地区租房者比例的影响，住房政策应该由地方和地区机构制定，从而保持该国住宅市场的健康。
- 挑战：通过整合供应商，分销商，客户和社区的网络，从而提高当地食品生产商的竞争力
空间经济学解决方案：
✔使用空间和网络分析评估综合食品分配网络的绩效；
✔在有/无集成分销网络的情况下，对比各种情景下供应链绩效和物流效率；
✔确认最佳路线：从而可改善线路数量（64%），访问次数（53%），运输距离（74%），运输时间（63%）；
✔供应链绩效的提高不仅可节省物流成本和时间，还将改善食品和服务质量，并降低环境污染的影响（汽车尾气排放）。
- 挑战：确定经济激励措施，以减少某些地点高峰时段出现的交通拥堵问题
空间经济学解决方案：
✔使用地理编码道路传感器，组装和挖掘大规模的地理编码数据集；
✔通过地图和其他可视化分析数据，按城市，星期几和一天中某个时间来识别交通拥堵的空间分布；
✔通过实地实践学习，测试收取规定的拥堵费（例如，从下午4点到晚上7点向司机收取6美元）是否可以有效减轻交通拥堵；
✔借助可行性信息，提出可以改善交通流的方案。
职业机遇
拥有空间经济学和数据分析硕士学位的专业人士可以对新兴的商业机会、环境趋势、城市犯罪、拥堵趋势、房地产估价、技术扩散以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。
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