
芝加哥大学的金融数学项目由一支杰出的教育团队于 1996 年创立,有幸塑造了当今金融行业的一些最聪明的人才。作为该领域的先驱,我们的计划提供加速的综合课程,探索理论和应用数学与不断发展的金融世界之间存在的根深蒂固的关系。我们的使命是为我们的学生打下坚实的数学基础,并以此为他们提供实用知识,使他们能够成功地应用于复杂的金融模型。无论您是想成为一名全日制学生,在五个季度内完成课程,还是想成为一名兼职专业人士,每季度修读一到两门课程,金融数学课程的所有毕业生很快就会成为各自领域的领导者;项目校友已经在 JP Morgan、UBS 和 Golman Sachs 等公司取得成功。
芝加哥大学位于海德公园,以容纳优秀人才而闻名。我们的项目拥有无与伦比的学生群体和卓越的师资力量,通过营造鼓励智力合作和成长的氛围,努力维护大学的核心价值观。
金融数学课程位于芝加哥大学海德公园主校区。教职员工办公室和教室位于南大学大道 572号。
在金融数学(MSFM)计划,我们通过提供全日制学生与加速,五季课程解决瞬息万变的行业。
申请截止日期
第 1 轮:2022 年1月 13 日
第 2 轮:2022 年 3 月 24 日
所有在 2022 年 1 月 13 日之前完成并提交的申请将在 2022 年 3 月 10 日或更早之前发布决定,否则将退还申请费。
所有在 2022 年 3 月 24 日之前完成并提交的申请将在 2021 年 5 月 5 日或更早之前发布决定,否则将退还申请费。
截止日期包括申请和补充材料,例如推荐信和经过验证的考试成绩。
第 1 轮和第 2 轮申请者没有优先录取权。我们建议非美国公民在第一轮申请,以便有足够的时间处理签证文件。录取通知书将在 5 月底之前通过电子邮件滚动发送。
提交的每份申请需支付 90 美元的费用。
课程
总的来说,金融数学学位需要成功完成 1250 个单元。(一个完整的季度课程为 100 个学分,在该季度的上半期或下半期进行的课程为 50 个学分。)
核心课程 - 400 学分
计算课程 - 400 单元
选修课 - 450 学分
金融数学课程允许学生在数学、统计学、金融、经济学和计算机科学的交叉领域学习。在我们的课程中,课程按季度组织,秋季季度侧重于该主题的数学基础和金融市场介绍。冬季和春季季度的主题包括统计风险管理、回归分析、投资组合理论和期权定价数学理论的应用,以及固定收益和外汇衍生品。在夏季学期,学生可以选择通过项目实验室或实习接受实践培训。最后的秋季季度通过各种选修课程完成学位。因为介绍的概念是相互建立的,
核心课程
完成学位需要 400 个学分
秋季
FINM 33000 - 期权定价的数学基础(100学分)
FINM 36700 - 投资组合理论和风险管理 I(100 学分)
冬季
FINM 33150 - 回归分析和量化。交易策略(100 单元)*
FINM 34000 - 概率和随机过程(50 单元)**
STAT 31700 - 概率模型简介(100 单元)**
春季
FINM 34510 - 随机微积分 I(50 单元)**
FINM 36702 - 投资组合理论与风险管理 II(50学分)
BUSF 41202 - 金融时间序列分析(100 学分)*
*如果您选择同时参加BUSF 41202和FINM 33150,那么该组合将计为 100 个单元的核心要求和 100 个单元的选修要求。有一个展位课程的限制计入总学位要求。
** FINM 34000或STAT 31700 或FINM 34510必须作为核心课程。如果采用 STAT 31700,一半(50 个单位)可计入选修要求。如果采用 FINM 34000 或 STAT 31700 来满足核心要求,则 FINM 34510 或 FINM 34500 可计入选修要求。
计算课程
完成学位需要 400 个学分
至少 100 个单元来自:
FINM 32500 - Python 金融计算(100 个单元) - 秋季
FINM 33160 - 金融机器学习(100 个单元) - 冬季
至少 100 个单元来自:
FINM 32600 - C++ 金融计算(100 个单元) - 冬季
FINM 32700 - 金融高级计算(100 个单元) - 春季
其他计算课程(如果需要达到 400
学分)来自:FINM 32000 - 数值方法- 冬季
FINM 32850 - 金融计算案例研究(100
学分) - 秋季FINM 32950 - 金融中 HPC 简介(50 学分) - 夏季
FINM 33165 - 概率编程和深度学习(100 单元) - 秋季
FINM 33200 - 贝叶斯统计推断和机器学习(50 单元) - 春季
修读超过 400 学分的计算机课程计入选修课要求。
选修课程
完成学位需要 450 个学分
秋季
FINM 33180 - 通过矩阵分解进行多元数据分析(100 单元)
FINM 35000 - 经济学主题(100 单元)
FINM 35910 - 应用算法交易(50 单元)
FINM 37601 - 数学市场微观结构:优化方法(50 单元)
冬季
FINM 33170 - 财务统计:时间序列、预测、均值回归和高频数据(100 个单位)
FINM 37301 - 外汇:市场、产品和定价(50 个单位)
春季
FINM 33601 - 固定收益衍生品(100
学分)FINM 34500 - 随机微积分(100
学分)FINM 35500 - 公司和信用证券(100 学分)
F INM 39100 - 来自监管和风险管理的模型风险、交易对手风险和系统风险透视(50 个单位)
所有季度
FINM 36000 - 项目实验室(50
学分) FINM 38001 - 金融数学实习(50 学分)
项目实验室
项目实验室允许学生与行业合作伙伴合作开展公司的研究项目。学生可以以新的方式应用他们的课程,同时更仔细地了解行业研究中的挑战和机遇。项目实验室是一个为期 10 周的合作,每个团队由 3-5 名学生组成,并由一名指导老师提供支持。该课程(FINM 36000)通常每季度提供一次,学生申请特定的公司项目。该项目以向公司提交的最终报告和特定项目可交付成果的完成而告终。项目实验室是一门可重复的课程,因为学生发现它是在整个课程中建立行业经验的宝贵方式。
Ť他下面是我们公司的一个小清单 学生与合作:
- Abbot Downing - 富国银行的业务
- 芝商所
- 安永
- 瑞穗银行
学生们 在以下几个方面对项目的经验:
- 基于情绪和新闻的算法交易
- 非流动性和私人证券的风险管理
- 期权波动率建模
- 系统的宏观策略
- 数据分析
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