香港浸会大学两个专业课程设置

Master of Science (MSc) in Data Analytics an Artificial Intelligence数据分析与人工智能

课程设置：

I) 必修课 14 学分

II) 选修课 15 学分

要求

一、必修课 14学分

 COMP7015人工智能3学分

 COMP7180 数据分析和人工智能的定量方法 3 学分

 COMP7270 Web 和移动编程 3 学分

 COMP7530 IT论坛 1学分

 COMP7950 IT 项目技能 1 学分

 COMP7990 数据分析原理与实践 3 学分

二、选修课 15 学分

 选修课程分为三个流派和理学硕士实践与研究：

 数据分析

 COMP7170 数据安全和隐私 3 学分

 COMP7260 数据分析专题 3 学分

 COMP7640 数据库系统与管理 3 学分

 COMP7650 数据挖掘和知识发现 3 学分

 COMP7810 商业智能 3 学分

 COMP7930 大数据分析 3 学分

 人工智能

 COMP7220 人工智能专题 3 学分

 COMP7230 生物识别 3 学分

 COMP7240 推荐系统 3 学分

 COMP7250 机器学习 3 学分

 COMP7630 Web Intelligence 及其应用 3 学分

 COMP7650 数据挖掘和知识发现 3 学分

 COMP7810 商业智能 3 学分

 智能信息系统

 COMP7190 智能信息系统专题 3 学分

 COMP7200 区块链技术 3 学分

 COMP7210 智能决策支持系统 3 学分

 COMP7290算法交易3学分

 COMP7300 金融科技 3学分

 COMP7430 健康信息系统：架构和技术 3 学分

 COMP7500 企业架构与信息系统开发 3 学分

 COMP7560 信息系统审计 3 学分

 COMP7940 云计算 3 学分

 理学硕士实践与研究

 COMP7280 理学硕士实习 3 学分

 COMP7960 理学硕士研究 I 3 学分

 COMP7970 理学硕士研究 II 3 学分

 其他课程

 学生最多可以参加以下 MSc ITM 课程中的两门：

 COMP7550 IT 项目管理 3 学分

 COMP7570 IT 法律与道德 3 学分

 COMP7680 互联网和万维网 3 学分

 COMP7870 IT创新管理与创业3学分

 COMP7880 电子商务战略 3 学分