关于数据的力量早已有了很多说法：企业可以利用数据分析来推动绩效；医疗机构可以利用数据提供信心，更有效的应对疫情；营销人员可以利用度量指标来调整活动。
在金融界，拥有对数据驾轻就熟的能力就像拥有了超能力——助力于管理风险和预测金融趋势，以优化投资战略。
而这种超能力的成功在于计量经济学的实践，将现实世界的数据用于统计测试，用以开发或验证经济学理论，然后做出更准确的预测。例如，当应用于全球疫情时，经济学家提供了每日 Covi-19 感染的密度预测，发现了“恐慌的消费者指数”并将其与政府政策相关联，成功预测了各个国家的感染高峰。
SMU新加坡管理大学金融经济学硕士 (MSFE) 结合了大学的两大核心优势——计量经济学和金融学——在这个项目中，培养毕业生对复杂金融问题分析的专业技能，以满足行业对此类人才的需求。
金融经济学理学硕士（MSFE）课程中教授的课程之一是连续时间金融经济学，学生使用连续时间随机模型来研究股票价格、利率、汇率和更复杂的衍生品合同。这些工具不仅对交易和投资有所帮助，对专业人士也百利而无一害，对可以从现实环境中的投资机会中受益的个人也很有帮助。
具体来讲，投资者一直在研究“烛台图”（一般指K线图）——显示特定时期证券的最高价、最低价、开盘价和收盘价的图表——以指导他们的交易和管理风险。通过使用计量经济学工具，投资者可以从这些图表中提取有用的信息，特别是用于实时衡量金融风险水平。它基于布朗运动理论，从数学上展示了为什么不同形状的蜡烛对当前风险水平具有高度的信息量。
现代金融业和全球化经济所面临的颠覆带来了新的挑战，也为商业世界带来了令人心动的机遇。如今，财务经理正在努力应对全球事件的不确定性及其对资本市场的影响。随着新的经济政策和法规的引入外，技术的突破也提升了金融理论和计量经济学中新的建模、预测和监测方法，以应对这些挑战。
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