项目介绍
项目长度：16个月，可以申请延长到2年，方便有更多的时间找工作
项目人数：15～18
国际学生占比：70%
建立时间：2017
录取偏好：更容易录取背景iverse的同学
课程模式：学期选课模式，每学期不得超过27.5学分
课程设置：除必修课外，其余均可以自由发挥，（可以申请选所有Harvar 以及MIT的课程）
编程语言：Python，R
特殊课程：项目最后一学期有一个capstone project, 既可以和医院/业界合作 培养项目经历，也可以选择与导师做科研，为申请ph 作准备。
项目特色：HDS 项目全称是Health Data Science，隶属于Harvar Chan School of Public Health, Biostatistics Department，是一个就业导向为主的研究生项目，旨在通过统计与计算培训，来培养解决公共卫生和生物医学科学领域的问题的能力：统计、计算和健康科学。该项目的毕业生也分布在各行各业。
课程设置及毕业要求
项目毕业要求60学分 (12门课)，其中有5门必修: 数据科学导论，统计推断基础，回归分析，流行病导论，capstone project。剩下的学分大家可以自由选择与health atascience 相关的课程。
师资水平
Harvar 生物统计系和医学系都拥有数位流行病，因果推断，临床研究的顶级学者。如：
Davi Wypij
课程：BST 222
研究领域：clinical research / biostatistical eucation / longituinalata analysis,
课程体验：课程有些枯燥无味但是能感觉出他人很nice 耐心解答各种问题。
求职服务
harvar有着得天独厚的就业优势，波士顿是生物技术，咨询以及科技公司的聚集地，广阔的alumni network 更是可以提供不小的助力。大部分同学毕业后都从事了数据分析（Data Scientist/Analyst）的相关工作，就职于互联网科技公司和咨询公司，也有一部分同学也获得了名校的ph offer，继续科研。
地理位置
波士顿可以说是治安最好的，最宜居的城市之一了，历史与现代兼容并包，繁华与安宁交相辉映。学校周边不仅有世界各地的美食，还有很多的咖啡厅适合周末看书自习。波士顿是一个clustere 且walkable 城市，主要的交通方式是校车，bluebike （共享单车）以及走路。
申请要求
个人陈述
GRE成绩
简历
3封推荐信
如果本科学位不是全英文教学，还需提供托福或雅思成绩
本科学校官方成绩单
就目测录取的同学背景来看，该项目侧重多样化，而不是单纯看标化成绩，而且有一些同学是之前有过工作经验的，本科生直接录取的大概⅓ 的样子。
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