MS in Data Science
数据已成为塑造我们的经济、社会和文化的最重要工具之一。现在，我们比以往任何时候都更需要能够理解这一未开发资源并得出对未来成功至关重要的人。
作为Khoury College of Computer Sciences和工程学院合作的跨学科项目，数据科学专业将培养数学、计算和数据工程方面的综合专业知识。学校的选修课程将帮助学生匹配适合自己兴趣的课程。借助全方位的合作、研究和实习机会，学生将获得更多实际的工作经验，以帮助学生从研究中脱颖而出，为接下来的就业做好准备。
同时，如果学生没有数据科学或计算方面的背景， 可以申请Align MS in Data Science，无论学生的背景如何，它都提供了获得数据科学硕士学位的直接途径。
学生需要完成32学分课程，其中20学分必修课，包含数据管理与处理，计算机算法，机器学习与数据挖掘与数据可视化，12个学分的选修课可以从计算机学院，工程学院，社会科学与人文学院，理学院，健康学院和艺术、媒体和设计学院中选择。
学生会学习到机器学习，数据挖掘，人工智能与可视化方面的课程，学生可以获得捕获、处理、建模、分析和可视化数据的能力，以帮助商业战略做出最优化的决策。学生就业情况
- Data Scientist at Athena Health
- Data Scientist at BNY Mellon
- Data Scientist at iRobot
- Machine Learning Engineer at Spotify
- Machine Learning Engineer at Quantiphi
- Software Engineer at Amazon Web Services
录取相关要求
背景要求
该项目要求学生有很强的技术或者数学背景，为了让入读学生有能力完成该项目的课程，学生需要在入学前完成东北大学的2门基础课程或者在开学前参加2次测试。2次测试包含的内容计算机科学基础内容，编程能力，统计，概率论和线性代数内容。学生完成了Introuction to Programming for Data Science (DS 5010) 和Introuction to Linear Algebra an Probability for Data Science (DS 5020)这2门就可以满足该入学先修课程要求
学校明确的先修课程要求
- 数学背景：至少学习过线性代数，微积分和统计学
- 编程背景：至少学习过一门编程语言或者相关工作经验
申请截止日期
2022年4月15日，学校自2021年12月15日起开始按照学生的材料递交的顺序处理申请，至少录满为止。
申请材料
- 成绩单，GPA，3.0/4.0或者8.0/10.0或者80/100
- GRE，2022秋不要求，如果递交会作为补充材料使用
- 托福100，或者雅思8.5或者多领国125
- Statement of Purpose
- 推荐信3封
