生物信息学的目标是存储，检索，操纵，可视化，分析，整合和解释来自这些信息源的数据，以便我们能够充分了解活细胞中发生的大量生命过程。即使是非遗传性疾病也需要了解疾病的治愈途径。如果我们要治疗5000种左右的遗传性疾病以及传染病。这些知识的应用包括用于现代药物设计和医学诊断程序的药物设计和医学诊断程序。
· 通过自组装进行生物计算和纳米计算。
· 比较基因组学。
· 基因组分析包括基因预测的统计方法。
· 推断遗传的遗传模式（称为单倍型推断）。
· 生物医学文献的知识推论。
· 质谱数据分析。
· 蛋白质功能预测。
· 蛋白质结构预测（包括完整的3-结构和结合位点）。
· 同源搜索和主题发现的软件和理论。
蛋白质结构的确定提供了关于其功能和相互作用的重要信息，并且对于充分理解蛋白质在细胞内所起的作用是至关重要的。
如果想要了解更多留学资讯，欢迎咨询！
