金融工程，定量金融，金融科技，数据科学……这些专业每年申请都卷到大家欲哭无泪。
一方面，大数据的影响逐渐深入，很多申请人在选择目标时，都更加关注课程设置的量化成分，希望通过硕士项目找到跳板，掌握更多硬核技能，让自己之后的职业选择面更广，适应能力更强；另一方面，学校面对申请者数量的不断攀升，也开始提高录取门槛。
所以这类“充分拥抱大数据”的专业纷纷成为超热门专业，每个申请季都打破头。以伦敦政经学院（LSE）为例，适合帮助大家走上量化金融道路的项目，2020 Intake的录取率有的甚至低于5%。
超热门专业的申请，如果仅仅具备常规背景（标化成绩 + 标配课程设计），往往极难脱颖而出。我们需要在专业经历中，寻求更高的含金量，用更亮眼的背景来吸引审理老师的目光。
而这其中，科研论文发表就是一个极佳的途径，它的优势在于：
- 相比其他学术经历，从 深度和广度 两个方面来说，论文经历都会更强；
- 相比兼具高知名度公司平台与高含金量岗位内容的实习机会，论文经历对申请人的学校背景、成绩、年级、相关经历等都 没有明显限制 ，只要投入足够，收获是相对确定的；
- 论文过程既是对过往基础知识的梳理，也是对吸收新知识、掌握新新方法、解决新问题的机会， 能给申请人带来 实质的提升 ；
- 最终在EI国际会议的发表，也是来自于 学术界的背书 ，对论文质量、学术水平都是一个很好证明。
以下面这位拿到Imperial，NUS，NTU等录取的同学为例，其论文经历就贯穿于整个申请包括简历、文书、网申、面试等的所有关键环节，起到了非常积极的作用。
可以看到，这段论文经历作为最重点的主体学术经历，集中展现了他：
- 构建高质量数据集以及选择和改进算法进行分析的能力
- 进行结构化表达通过论文交流观点的能力
- 改进传统金融模型进行创新的专业能力
而这些都是 研究能力的核心点 ，也是能很好完成硕士学业并追求职业成功的重要基础。
在展现能力的同时，这段经历也是 引出申请动机和未来规划 的关键点，使得整个申请显得目标明确并且有备而来，这两块内容也恰恰是申请材料的重点，对申请起到真正的助力。
不过也有很多同学认为，论文发表经历自然是履历上的上佳经历，但难度太大，往往会遇到下面这些问题。
- 选题环节就令人望而却步，自己凭空想出来的课题经常显得非常天真，科研价值很小；
- 不了解科研过程和方法，整个过程中东一榔头西一棒，模仿别人的科研成果也不得要领，耗时耗力却收效甚微；
- 不熟悉全英文的科研表达，最终成稿往往逻辑不清晰，主题不明确，达不到发表要求；
- 对发表环节一无所知，担心耗时很长，最终结果却不尽如人意。
针对大家在科研过程和论文撰写中可能会遇到的种种实际问题，欢迎联系我们！
