为什么要从事分析工作?
根据 IBM 和 Burning Glass Insights 的预测,到 2020 年,具有数据技能的专业人士将有超过 270 万个职位空缺,高于 2015 年的 235 万个。
而且由于这些工作中有近 40% 需要硕士学位或更高学历,因此公司很可能无法像他们希望的那样轻松填补空缺职位。 同一项研究表明,数据科学和分析师职位的空缺时间已经比平均水平长了五天。
对于那些有兴趣过渡到分析职业的人来说,这是个好消息。 希望进入分析领域的合格专业人士可以利用他们的技能来赚取可观的薪水。 根据 Robert Half 的 2019 年技术薪资指南,从事分析职业的个人每年可赚取 77,000 至 219,500 美元,具体取决于职位和其他因素。

数据分析职业
如果您正在考虑从事分析领域的职业,您可能想知道您可以获得的具体机会。 虽然数据分析师的头衔很受欢迎(并且可能是第一个想到的),但这并不是唯一的选择。
以下是其他热门的面向数据的职业,它们可能与您的兴趣和技能非常吻合:
大数据工程师:$127,250–$219,500
数据库经理:$108,000–$183,000
数据库开发人员:$98,250–$167,750
数据库管理员:$77,000–$159,250
数据分析师/报告作者:$81,750–$138,000
数据架构师:$111,500–$187,750
数据建模师:79,000 美元至 164,500 美元
数据科学家:$102,750–$175,000
数据仓库分析师:77,750-160,000 美元
商业智能分析师:85,750-178,000 美元

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