作为Linkein上增长最快的工作，数据科学的前景可谓是非常可观，预计到2026年将创造1150万岗位。
除此之外，数据科学也是收入最高的行业之一，根据Glassoor网站统计，数据科学家的平均年薪高达$113K。
又多金、岗位需求又大的神仙职业，今天小编就带大家来了解一下！！看看如果要胜任数据科学家，你将要做哪些准备？
岗位需求
虽然名字叫“数据科学家”，但是你别被名字吓倒，实际上，数据科学家囊括了好几类职业——
Business Analyst(BA)
在数据行业，最基础的职位就是Business Analyst(BA)。需要注意的是，在真正的招聘过程中，Business Analyst 可能会按照Data Analyst的Title来招。这类岗位一般只要有基础的数学能力，Excel能力，和基本的Business Scene，就有希望拿到面试。
Data Analyst(DA)
Data Analyst(DA)与BA相比之下，显得更Technical一点，需要掌握SQL，有统计方面的知识，以及会做一些简单的模型，比如线性模型，回归模型等。
Data Scientist(DS)
如果想再更进一步，去做Data Scientist(DS)的岗位，除了掌握Data Analyst的技能，还需要掌握Python，Machine Learning，以及足够的编程技能。
Research Scientist，MLE
如果有PHD学位，精通Research，或者很强的工程实践能力，我们也可以考虑更上一层楼，去做Research Scientist，或者做Machine Learning Engineer(MLE)也是不错的选择。
如上图金字塔模型所示，市场上具有BA、DA技能的人占绝大多数，这也意味着求职竞争会非常激烈；而当你掌握的技能足够多之后，竞争的压力也在逐步递减。
在英国留学生中，多数学生倾向于选择BA、DA和DS作为专业来学习的（毕竟做research scientist 要求太高啦！），那么下面我们就来推荐一些相关院校。
院校推荐
曼彻斯特大学商学院
MSc Business Analytics: Operational Research an Risk Analysis
申请要求：
2:1学位，要求申请者有数学、统计、物理工程、计算机、管理科学或经济学等数量学科的背景；
曼大商学院list，均分要求90%+；
雅思要求总分7.0小分6.5，曼大商学院要求学生在申请时要带上总分6.5，单项6.0的雅思成绩。
华威大学
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science an Progress合作。
有2个与大数据相关的专业：
MSc in DataAnalytics数据分析
开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。
申请要求：
相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强
雅思要求：6.5(6.0)
MSc in Big Dataan Digital Futures大数据和数字期货
开设在Centre for Interisciplinary Methoologies跨学科方法研究中心，该课程将学习实际和理论的数据技能，无论是在量化方法和更广泛的理论影响上，大数据如何改变跨学科的社会问题。
入学要求：
相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。
雅思：7.0(6.0/2项7.0+)
诺丁汉大学商学院
Business Analytics MSc
申请要求：
2:1学位，要求申请人有定量学科背景，学过大量的数学和统计内容；
诺丁汉大学将国内院校分为4个等级，均分要求78%-88%不等；
雅思总分6.5小分6.0
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