香港科技大学（The Hong Kong University of Science an Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。
金融科技结合了新技术、严谨的分析技能和方法以及金融和商业领域的知识，旨在改变工作并提高金融服务的多样性和质量。近年来，全球市场上出现了各种新颖的金融科技应用和服务，市场需要受过良好教育和见多识广的人才来支持和推动金融科技的持续创新。
香港科技大学的金融科技硕士项目由商业管理学院、工程学院、理学院这三个学院共同合办。
School of Business an Management工商管理学院
香港科技大学商业管理学院（SBM）成立于1991年，年轻、充满活力，并因其课程质量和研究影响而备受推崇，是该地区第一所获得美国高等商学院协会（AACSB）和欧洲质量改进系统（EQUIS）认证的商学院。其学位在世界范围内得到认可。该学院被公认为亚洲最年轻、最受尊敬的商学院之一。其与西北大学凯洛格管理学院的EMBA联合课程在2018年被评为世界第一。其MBA课程在2016年被评为亚洲第一。
School of Engineering工程学院
工程学院（SENG）是香港科技大学五所学院中最大的一所。SENG在国际上享有很高的声誉，在世界各大工程学校中一直名列前茅。香港科技大学在2018年QS世界大学工程与科技专业排名中名列第17位。该学院的卓越研究也得到全球认可。在过去的几十年里，教师们在尖端研究方面取得了重大发现，并在国际上获得了重要荣誉。这些成就为香港的社会和经济发展及其向知识型社会的过渡作出了重要贡献。
School of Science理学院
理学院（SSCI）由五个学术单元组成，涵盖生命科学、化学、数学、物理和海洋科学。学院致力于在智力刺激的环境中为学生提供高质量的均衡教育。为了提高学生的大学经验，学院继续改进课程，使其更加多样化、跨学科和探究驱动。SSCI招募了优秀的教师，其中人是他们研究领域的领导者，并且已经获得国际地位。由于具有不同的背景和研究兴趣，教师们带来了多元化的跨学科视角来解决科学中的基本问题。
金融科技硕士项目(MSc FinTech)培养金融科技领域的有能力的知识工作者。凭借香港科技大学工商管理学院 (SBM)、工程学院 (SENG) 和理学院 (SSCI) 的优势，该课程为学生提供真正的跨学科教育体验。该课程提供从基础数学和分析工具到人工智能、区块链和金融科技监管与合规等高级应用的各种课程，确保学生接触广泛的金融科技主题，最重要的是，接触到新思想，并具有足够的知识深度来欣赏、评估和扩展这些及时的金融科技发展。
核心课程：
AI for FinTech 金融科技人工智能
Blockchain 区块链
Corporate Finance 企业金融
Data Analysis 数据分析
Financial Data Mining 金融数据挖掘
FinTech Regulations an Compliance 金融科技法规与合规性
Founations of FinTech 金融科技基础
Investment Analysis 投资分析
必修课程
Mathematical Founation of FinTech 金融科技的数学基础
（数学背景不强的学生可能需要在毕业要求30学分的基础上修读该课程）
选修课程
（学生必须从工商管理学院、工程学院和科学学院中至少选修一门选修课）
工商管理学院
Cryptocurrency, Blockchain, an Their Business Applications 加密货币、区块链及其业务应用
Economics of Financial Technology 金融科技经济学
Entrepreneurship an Innovation in FinTech 金融科技创业创新
FinTech an Big Data Financial Analytics 金融科技和大数据金融分析
FinTech: The Future of the Financial Inustry 金融科技：金融行业的未来
Portfolio Management with FinTech Applications 金融科技应用的投资组合管理
Statistics for Financial Analysis 金融分析统计学
工程学院
Decision Analytics for FinTech 金融科技决策分析
Optimization in FinTech 金融科技优化
Technology an Analytics of Alternative Finance 替代金融的科技与分析
理学院
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Statistical Methos in Finance 金融统计方法
学费：HK$315,000
申请要求：
1.申请人应已获得认可机构的学士学位或经批准的同等资格，最好具有编程和数学背景
2.TOEFL-iBT家庭版单次总分80分；或雅思总分6.5分，单项不低于5.5分；或Duolingo105分
3.强烈建议申请人获得令人满意的GMAT/GRE成绩，但这不是强制性要求
以上就是香港科技大学金融科技相关专业的简要介绍，想要了解更多留学相关资讯的同学欢迎关注和私信于老师～
