Master of Science in Analytics
该项目是一门跨学科课程，融合了工业与系统工程系、计算科学与工程系和商学院3个项目的优势力量。分析是一个重要的、快速发展的领域，已迅速成为业务战略的一个关键方面。越来越需要精通分析的员工，他们可以跨学科独特地思考，将数据转化为相关洞察力，从而做出更好的业务决策。 该项目可以让学生有机会直接向国际顶级商业智能权威、机器学习、统计和运筹学前沿分析技术的开发者以及大数据和高性能计算领域的世界领导者学习。学生将在校园内使用先进的资源，例如最先进的高性能计算基础设施，用于大规模数据分析。
该项目平年招生在85-100人左右，2021秋入学116人。
该项目学生共计需要完成36学分的课程，分三个学期：秋季、春季和夏季续期，除完成核心课程课程之外，学生需要从以下的3个方向中选择一个进行深造：
l Analytical Tools Track
学生更深入地了解分析的定量方法：如何使用参数和非参数统计、回归、预测、数据挖掘、机器学习、优化等方法选择、构建、求解和分析模型、随机和模拟。
l Business Analytics Track
学生更深入地了解在商业和工业中使用分析方法：如何理解、构建和解决营销、运营、财务、信息技术管理、人力资源和会计方面的问题，以便在企业内开发和执行分析项目。
l Computational Data Analytics Track
让学生更深入地了解处理所谓的“大数据”的实践：如何获取、预处理、存储、管理、分析和可视化大量、速度和多样性的数据。
就业数据
申请截止日期
Priority Application：1月1日
Late Dealine: 3月15日
背景要求
数学背景：至少学习过微积分，线性代数，概率论与数理统计
计算机背景：至少一门计算机高级编程语言，比如Python， C， C++， Java, FORTRAN等
注意：GT要求4年制本科，3年制本科需要额外的1年硕士才可以。
申请材料
l 成绩单
l GRE/GMAT：针对2022秋入学申请，如果学生因为疫情的原因既不能参加线下考试，又不能参加at-home的考试，可以提交不能参加考试的文件替代GRE/GMA，录取学生的中位GRE/GMAT分数：92n-94th percentile quantitative an 85th-90th percentile verbal.
l 托福100或者雅思7.5
l 推荐信3封
l 简历
l Personal Statement
MSA 2021-2022 Cohort Stuent Profile
