电子工程与计算机科学学院
新专业简介
计算机游戏 理学硕士专业
Computer Games MSc
学生有机会学习一系列人工智能技术，包括机器学习和计算机视觉，并探索如何利用这些技术来玩游戏、创造新的世界以及为玩家提供新的体验。学生将：
- 学习游戏设计和游戏编程原理，还将实际体验游戏制作过程。
- 学习程序性内容的生成过程、交互代理的设计、如何将人工智能运用于游戏设计，以及了解可以创建新游戏内容的人工智能系统。
- 学习有关游戏开发、游戏设计、游戏人工智能、交互代理与程序化生成的入门课程。
- 选择多种多样的选修课程，包括人工智能、机器学习、数据挖掘技术、高级游戏开发和计算机游戏设计。
- 参与理学硕士的项目设计与研究。有机会将其在课程中学习到的方法和技术运用到重大的前沿项目中。
课程评估
学生需要完成4门必修课程和4门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为电子工程、计算机科学、数学或相关背景的学生申请，同时学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩 。
电子工程与计算机科学学院
热门专业介绍
数据科学与人工智能
理学硕士专业
Data Science
an Artificial Intelligence MSc
该专业接受STEM背景的学生转专业申请，学生可通过此课程获得在人工智能和数据科学领域开启职业生涯所需的技能，该专业由具有行业工作经验的相关领域专家教授，学生将获得以下知识：
- 机器学习、自然语言处理和游戏人工智能等领域的知识。
- 所有学生都要参加编程和统计学的学前入门课程。
- 学习6门必修课程，将帮助学生发现和利用由数据驱使的人工智能解决方案，自动化和最优化业务流程，并最终将其运用到各个领域来支持和提升人类的决策。
- 学习并探讨在生成、分析和传播数据以及开发人工智能技术时需要考虑的道德问题和法律问题。
- 学生将有机会将其学习到的方法和技术运用到重大的前沿项目中。
课程评估
学生需要完成6门必修课程和2门学前专业课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受STEM背景的学生申请，但不接受本科背景为计算机科学、电子或电气工程的学生申请；同时本科成绩需要达到UK2:1的要求。请注意，该专业因需要提前参加课前相关专业知识课程例如编程等课程的学习，所以无法搭配语言班，学生需要考到直录雅思要求（雅思要求总分6.5，且所有单项不低于6.5分，仅为该专业的雅思分数要求）。
计算与信息系统 理学硕士专业
Computing an Information Systems MSc
该专业接受非计算机背景的学生转专业申请。
学生将学习：
- 计算机信息系统背景知识，以及数据库、计算机编程、安全和认证以及交互系统设计等6门必修课程和2门选修课程的学习。
- 涵盖移动服务和云计算以及贝叶斯决策和风险分析等相关课程。
课程评估
学生需要完成6门必修课程和2门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受除计算机外的其他背景的学生申请；同时本科成绩需要达到UK 2:1的要求。
该专业的更多信息请参考：
https://www.qmul.ac.uk/postgrauate/taught/coursefiner/courses/computing-an-information-systems-msc/
人工智能 理学硕士专业
Artificial Intelliegence MSc
人工智能正在快速改变我们的生活、工作和学习方式。如果你渴望在这一领域大展身手，该专业将赋予你在游戏、机器人、视觉、音乐和语言这五个重要相关领域所需要的技能。该专业由伦敦玛丽女王大学与Institute of Coing英国编程协会共同开发。
选择此专业，学生将：
- 使用最新技术——每个课题都有我们世界领先的研究中心与研究团队作为支持与后盾。
- 学习当下最先进的游戏人工智能，如AlphaGo。
- 掌握实用的机器学习技能，可用于全部五个AI领域。
- 师从世界知名学者和行业专家，在专业学习过程中可定期与其互动。
课程评估
学生需要完成3门必修课程和5门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为电子工程、计算机科学、数学或相关背景的学生申请。学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩。
物联网 理学硕士专业
Internet of Things MSc
物联网是一个极具创新的专业，学习该专业，学生将掌握设计和开发下一代互联设备和互联系统的所需技能。学生也将深入了解人工智能驱动的数据分析，并了解人类与物联网的互动如何远远超出互联网。该专业专为新时代IT人才设计，以满足行业的需求。选择此专业，学生将：
- 设计开发新的智能交互设备（物品），包括硬件、软件、实体对象以及人机交互协同设计。
- 使用人工智能和数据科学驱动的方法获取、融合和分析从嵌入智能对象的多传感器中采集的数据。
- 使用新设备和与有设备互连，使之成为更大和更多样化系统的一部分。学习和应用新的范式，例如边缘计算、5G 蜂窝网络和多对多协议（例如 MQTT）。
- 使用最新技术——每个课题都有我们世界领先的研究中心与研究团队作为支持与后盾。
- 满足注册为特许工程师的教育要求，获得工程技术学会 (IET) 的认可。
课程评估
学生需要完成3门必修课程和5门选修课程的学习。该专业将通过课程作业、考试以及毕业设计考核相结合的方法进行评估。
该专业接受本科学习背景为计算机科学、电子工程、数学或相关背景的学生申请，尤其建议有良好编程背景的学生申请。学生本科成绩要求达到相当于UK 2:1的成绩。
电子工程与计算机科学学院全部硕士专业：
- MSc Avance Electronic an Electrical Engineering 高级电子电气工程
- MSc Artificial Intelligence 人工智能
- MSc Big Data Science 大数据科学
- MSc Computer Games 计算机游戏
- MSc Computer Science 计算机科学
- MSc Computer Science by Research计算机科学研究
- MSc Computing an Information Systems 计算与信息系统
- MSc Data Science an Artificial Intelligence 数据科学与人工智能
- MSc Electronic Engineering by Research 电子工程研究
- MSc Internet of Things 物联网
- MSc Machine Learning for Visual Data Analytics 视觉数据分析的机器学习
- MSc Meia an Arts Technology 媒体与艺术技术
- MSc Soun an Music Computing 声音与音乐计算
- MSc Telecommunication an Wireless Systems 电信与无线系统
电子工程与计算机科学学院硕士专业的英语语言要求为：雅思总分6.5，写作要求6分，其他单项不低于5.5（MSc Data Science an Artificial Intelligence专业除外）。对应的托福要求为：总分92，写作要求21分，听力要求17，口语要求20，阅读要求18。
