Master in Interisciplinary Data Science (MIDS)
该项目要求学生完成42学分课程，共计16门课程，课程涵盖了数据可视化，数据工程，机器学习，自然语言处理，数据建模等。学生在第二年要参加为期2个学期的Capstone Project项目。同时学生需要参加暑期实习，实习机构有：ABB, IBM, KPMG, Bank of America, Huawei, Wells Fargo 和US Bank等大机构。
申请要求信息
背景要求
欢迎任何年龄和背景的申请者，包括（但不限于）定量专业的应届大学毕业生、在IT 领域工作多年的数据库工程师、希望将数据科学融入联邦或地方办公室的政府专业人士，以及想要将数据挖掘融入他们的调查技能的记者。
如果申请者有数量背景，展示出数据科学需要的问题解决，沟通和团队建设的能力，如果没有数量背景，可以通过在线课程或者具有数据背景的推荐人的推荐信来体现其在相关方面的学习能力。
申请截止日期2022年2月15日
申请材料
l 成绩单
l 推荐信3封
l 简历
l GRE：2022秋是选择性递交
l 托福90，或者雅思7.0或者多邻国115
l Statement of Purpose
l 领导力文章，这篇文章应该包含：
（i）你最重要的领导经历
（ii）你作为领导者或团队成员在团队中的冲突和分歧，以及你如何帮助解决这些问题。
l 2分钟的视频，描述您最希望使用数据科学解决的问题
MIDS Class of 2021 Profile
l 申请人数587，录取83人，录取率14%，
l 最终入学48人，入学率58%
l 美国公民/永居占25%，中国学生占比17%。
l 有25%的学生有硕士学位
l 4%的学生有博士学位
本科专业背景分布
l Engineering/Science 36%
l Economics 24%
l Business 10%
l Natural Science 10%
l Finance/Accounting 6%
l Computer Science 6%
l Statistics 6%
l Other Technical Degree 6%
l Mathematics 2%
l Data Science 2%
l English 2%
本科生院校-中国
l 北京理工大学
l 江西财经大学
l 南京大学
l 上海外国语大学
l 对外经济与贸易大学
