BA是近几年逐渐兴起的新兴专业：商业分析(Business Analytics, BA)。为什么BA今年如此火爆，因为现在是信息化时代，各行各业都需要数据分析人才，投行、证券、咨询、会计师，快消、零售、建筑公司等，基本所有公司都会用到商业分析。在大数据时代，数据的处理变得越来越重要，各大公司都在寻求大数据背后的规律并通过分析数据帮助企业平稳运行。
商业分析主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。BA课程体系的覆盖面非常广泛，不同院校的侧重点稍有不同，总结起来有三大块：
商科基础知识
模型理论：
machine learning（包括了ecision tree, ranom forecast, clustering 等模型）, time series（包含arima, exponential smoothing), marketing 相关模型等。
计算机软件
数据库，数据挖掘和编程软件：
SQL, Python, R, SAS, SPSS
数学统计相关
数据可视化软件：
Tableau、 PowerBI、Business Insights
BA申请要求
语言要求：
BA对语言要求较高，一般雅思7.0以上，托福100+会比较有优势。
G类成绩：
分析类硕士在美国基本属于STEM专业，建议用GRE申请。GRE建议达到310+。如果是申请美国TOP30的学校，建议GRE320及以上。
GPA要求：
申请美国商业分析硕士，一般要求GPA3.0及以上。如果是申请美国TOP30的学校，平均GPA3.5+；申请美国TOP60的学校，一般需要3.3+。
软背景：
对于BA来说，所有的软指标都要围绕一个重点：数据分析能力。包括但不限于实习内容的打造、背景课程的补强、国际交流的机会、推荐人的选择等等。这里给大家一个简单的公式：Moel + Programming + Quantity。只要把握住这个公式，你的软性背景包装自然会事半功倍。
院校及项目介绍
1、麻省理工学院
由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。核心专业课程包括：Introuction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methos, Applie Probability, Data mining: Fining the Data an Moels that Create Value等。
2、罗切斯特大学
罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。商业分析项目为期11个月(不含实习)或17个月(含实习)，要求申请者本科毕业，拥有经济学或数学背景。商业分析项目向学生提供Merit-base奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。
3、圣路易斯华盛顿大学
圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成学习。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和 SPSS 以及算法课程。核心课程包括市场调查、定量决策、数据库行销、品牌管理数据分析、定价策略、数据挖掘、机器学习概论。
从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。对申请者的背景要求也只需要申请者修过微积分I、微积分II 以及统计学的课程。
圣路易斯华盛顿的数据分析专业的优势在于该项目和 IBM 有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，可以享受STEM专业有36个月OPT实习期。
4、康奈尔大学
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学、金融工程、信息技术、工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。
该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I：最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。
申请时对托福有单项的要求，写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。
5、南加州大学
南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读33个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。要求申请者本科毕业，不限专业(但实际要求有相当的数学功底)，未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。
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