热门数据科学项目介绍
1、哈佛大学 Harvar University
专业介绍：哈佛大学的数据科学项目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applie Computational Science 联合授课，开设在哈佛的 Arts an Sciences 学院下。需要在3个学期内完成12门课。这个项目于2018 FALL才开始招生，目前统计到的大部分录取学生是top2和美本的学生。
申请要求：TOEFL建议113+、不接受雅思成绩、GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。
2、哥伦比亚大学 Columbia University
哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1.5年，共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。17年fall的master人数在75人左右，full time的学生大概55人，国际生里70%是中国人，所以大约是20个左右中国学生（基本一半陆本，一半海本）。
申请要求：GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+（prefer325）。 倾向于有理工科背景，扎实掌握着数学、统计或电脑编程技能的学生。该专业比较倾向于cs、物理、数学、统计等专业，要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程。
3、斯坦福大学 Stanfor University
斯坦福的数据科学相关的专业有两个，一个是统计系下的Data Science track，还有一个是ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）的数据科学，课程设置也比较像，差距在于录得人背景不一样。ICME录得人背景相当Science，基本都是数学、物理背景、计算机的都很少，而且相当看重你的Research Experience，光上课没有用的，每年录的中国人也很少，因为项目本来就很小。而Statistics相对来说录的人多一些，如果是统计背景的话，我建议直接申Statistics，据说14年录了比较多中国人。
学制：5 Quarters（1年包括3个Quarters）申请要求：建议托福113+、要求GRE（建议325+）、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL
