2022Fall加州大学伯克利分校新开了分析学硕士Master of Analytics，对于想要申请这个项目并且符合申请要求的同学，现在可以准备开始提交了，申请截止日期在2022年1月6日。
该项目隶属于Berkeley IEOR系（Inustrial Engineering an Operations Research），这也就意味着其核心在于技术及其应用。
分析学是链接运筹学和工业工程的一个数据分析桥梁。有了分析以后，优化、随机和数据科学的方法才能应用到解决运输、供应链、医疗保健、能源、机器人、金融和风险管理领域。同时，这些领域的挑战又反过来对决策分析和技术提出更高的要求，促使运筹学的发展。
Berkeley的课程设置就分为三个部分：
1.夏季学期Practicum：50个小时的Python Bootcamp
2.秋季学期Core Analytics Methos：共有4门课，我们可以认为这是分析学的基础课。其中运筹分析、风险模型和模拟分析是契合IEOR的特点和与设置目标一致。
3.春季学期Elective Specialty：学生可以自行选择4门课。纵观学校提供的课程名单，课程较为集中于金融工程、供应链和物流、数据库。我们会看到相比商学院下的分析类课程,Berkeley的课程和其他领域的相关度有限，比如没有看到市场分析、社交媒体分析、审计取证等方向。
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