近期，在 西蒙菲沙大学计 算摄影实验室的研究 人员 发表的工作中，改进了一种名为单目深度估计的技术，该技术是教计算机如何通过学习客观的深度信息和经验知识，来识别在一个视角下的图像中的深度（远近）。 当我们看图片时，我们可以通过观察物体的大小、位置和彼此之间的关系来判断物体的相对距离，这需要识别场景中的物体并了解现实生活中物体的大小。而这也是神经网络的一个研究课题。
实验室的研究人员将通过模拟人的视觉神经网络，运用到计算机中，从而来识别图像的深度。 为了
提高这种计算机视觉估计的分辨率，研究人员还 通过单目深度估计的研究技术制作出了一个有趣的应用， 能够识别图像中的深度（远近），生成一种让人眼看起来很逼真的 3D 图。
计算机视觉和图形方面在人工智能和深度学习的大环境下蓬勃发展，目前这种 3D 视觉图像处理技术会逐渐被广泛应用到各个场景当中去。
除了手机、个人电脑和工业检测之外，在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医疗、无人机、增强现实（ AR ）等领域都出现了。比如， AR 领域通过三维重建技术完成目标的重现 等等。
而且，很多全球艺术家都已经在使用这个技术。如视觉艺术家 Akira Saito 用来制作视频，将观众带入在 2D 艺术作品中梦寐以求的奇妙 3D 世界。
未来，这项技术将用于更多的地方，也意味着，计算机视觉和图形会有更好的发展前景。
当然，西蒙菲沙大学的计算机科学学院可不止专注于计算机视觉和图形方面的计算摄影实验室，还有很多。 西蒙菲沙大学的计算机科学学院一直是加拿大最顶尖的之一，并且在计算机图形与成像领域，在全世界上也有 No.14 的超高排名。 除了拥有各种全世界最前沿的人工智能研究项目以外，西蒙菲沙大学的计算机科学学院还拥有自己的超级计算机。
超级计算机是指能够执行一般个人电脑无法进行的大资料量高速运算的电脑，其运算速度可以达到每秒一兆次以上。这台计算机叫做 Cear ，被设立在西蒙菲沙大学的 Burnaby 校区，是加拿大目前用于学术研究最强的超级计算机。这台计算机是西蒙菲沙大学与 Compute Canaa 以及 West Gri 合作的成果，与行业最尖端企业的紧密合作的表现！
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