Master of Computational Data Science（MCDS）
数据科学硕士项目开设在卡耐基梅隆大学计算机学院的Language Technologies Institute下，起源于2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems项目。侧重于设计和部署大规模的信息系统，开发下一代大规模信息系统部署所涉及的技术知识，并分析这些系统生成的数据。MCDS 毕业生是顶级信息技术、软件服务和社交媒体公司，如成为亚马逊、苹果、谷歌、Twitter 和雅虎等广受欢迎的软件工程师、数据科学家和项目经理，毕业生的平均起薪在10万美金/年+签约奖金，大部分学生都会收到多个工作offer.
该项目提供3个专业方向Systems, Analytics和 Human-Centere Data Science，标准课程时长16个月，三个方向都要求学生完成144 units课程才能毕业，具体包含8门核心课程，2门Seminar课程，以及1门Capstone课程。通常是第一年的秋季和春季学期是课程学习，夏季学期是summer internship, 第二年的是Capstone项目。会深入学习数据库、分布式算法和存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等内容。以下五门核心课程将由所有学生在前两个学期完成：
l 计算数据科学基础
l 云计算
l 机器学习
l 交互式数据科学
l 数据科学研讨会
申请要求
申请截止日期
2021年12月9日
背景要求
该项目申请竞争很激烈，通常录取率低于10%，要求申请者有计算机或者相关专业背景，特别是很强的计算机科学和数学的先修课程
申请材料
l 申请费125美元
l GRE 送分学校代码2074 部门代码0402
l 托福100（单项25）【90%的录取学生的托福成绩高于此分数】或者雅思7.5（阅读和听力7分，口语7.5，写作6.5）或者多领国120.托福送分代码4256，部门代码78。
l 成绩单
l 简历
l Statement of Purpose
l 推荐信3封
卡耐基梅隆大学计算机学院非常庞大，教师队伍庞大，且研究方向齐全，是学习计算机相关专业的首选之一，也是众多计算机及相关专业学生的梦校，申请难度可想而知，但是卡耐基梅隆大学招生人数较多，每年都有会相关学生获得录取，只要准备充分，是可以获得录取的。同时该项目要求母语非英语的学生都要提供语言成绩，美本申请的同学也要注意提供语言成绩。
