纽约大学数据科学DS项目
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纽约大学数据科学DS项目

2021-11-23...

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纽约大学(New York University),简称NYU,主校区位于曼哈顿,建于1831年,已成为全美境内规模最大的私立高等教育机构。纽约大学目前拥有36名诺贝尔奖得主, 9名美国国家科学奖章得主,16名普利策奖得主,19名奥斯卡金像奖得主(全美大学中最多)。

作为全美TOP30名校,纽约大学被列为25所新常春藤名校之一,2020-2021年度,纽约大学名列U.S. News美国最佳大学排名第28 ,QS美国大学排名第9名

> 纽约大学数据科学硕士项目介绍

MS in Data Science设立在Center of Data Science(CDS)下面(CDS附属在Courant下,Courant应用数学专排第一),是世界上第一个专门为数据科学开设的硕士项目。课程设置很成熟,旨在为数据科学领域培养并输送真正的ata scientist。教育质量和业界口碑都很不错,并配有强大的师资力量和学术资源,因此申请难度也在逐年增加。

课程设置

数据科学属于STEM项目,要求学生修完36 个学分,项目推荐的修读时间是两年,四个学期,课程被分为必修课程和选修课程。数据科学 epartment 的 full time stuent 标准是每学期修读超过 9 学分。 研究生的课程一般是 3 学分,所有正常的 full time stuent 每学期会有三节课。学生可以根据自己的专业背景,学习目的自由安排选课。大部分课程用到的编程语程语言是Python。课程人数根据课程用途有所不同。通识性的必修课,人数在100人左右,选修课则人数较少。 选修课:

> 纽约大学数据科学硕士申请要求

2022 年秋季 MS 应用程序现已开放!申请截止日期为2022年1月22日。

申请材料:

申请背景:

MSDS 的成功申请者来自不同的本科背景,包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理和心理学学位。在2021年的摄入周期中,平均GPA为3.87。

  • 微积分一:极限、衍生物、系列、积分等。
  • 线性代数
  • 计算机科学(或等效的"CS-101"编程课程):我们对特定语言没有固定要求,但我们通常期望至少具备与Python和/或R的严肃学术和/或专业经验。
  • 微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一。

工作经验:

我们的学生直接从本科加入我们,但我们也非常欢迎相关工作经验和明确的就业目标的证据,一旦MSDS完成在数据科学。过去的经验和职业抱负目标可能与商业、政府、学术界或其他一些部门有关。

标准化测试:

要求学生为 GRE 提交标准化考试分数。没有例外:不接受"过时"分数,也不接受其他类似测试的分数,也不允许豁免(无论以前的教育程度或情况如何)。

对于必须提供英语的第二语言,我们还需要熟练掌握英语作为第二语言的证据。对于这些学生,我们通常要求托福分数至少为100分,三封推荐信

> 纽约大学数据科学硕士就业概述

从事行业:

  • 技术:15.1%
  • 媒体:20%
  • 财务:15.7%

薪资范围:

职位分布:

  • 应用科学家5.3%
  • 高级数据科学家5.3%
  • 消费技术副总裁5.3
  • %机器学习工程师10.5%
  • 数据工程师10.5%
  • 数据科学家21.1%
  • 高级数据工程师5.3%
  • 软件工程师36.8%
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