金融数学、商业分析、金融工程都是通过计算机进行大数据分析，从而解决商业领域的经营问题，也是近几年留学生申请人数最多竞争最激烈的项目，并且金工金数项目的申请难度比BA还要更难一些，有意向的同学一定要提前规划，做好充足的准备，这样才有可能被心仪院校录取。
其实，金融工程在不同的大学有不同的名称：
- Financial Engineering 金融工程
- Financial Mathematics 金融数学
- Mathematical Finance 数学金融
- Computational Finance 计算金融
金融数学和金融工程都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的一门学科，是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的崭新领域。
广义的金融工程是指一切利用工程化手 段来解决金融问题的技术，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。
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近年来，由于金融创新层出不穷，金融市场发展得越来越复杂， 在以往传统的股票和债券上发展出了期货、期权等一系列新型 投资工具，这就是通常所说的金融衍生物。而如何对这些金融 衍生物进行定价，是投资银行所面临的一个难题。同时，由于 金融投资工具的复杂化，一些基金管理公司越来越感到传统的 投资方式难以保持基金的高成长率，他们需要设计出更加高级 的投资组合来获得盈利。因此，他们大量需要那些既通晓金融 市场又有数学应用能力的复合型人才，而这样的人才在市场上 极为稀缺。金工和金数就是为了培养这样的人才而产生的。
> 金工金数学位设置
金融工程硕士通常设在工学院 , 数学系 / 统计系或者商学院下， 由工学院、商学院、数学系联合授课。其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程，金融工程硕士 同 MBA 一样，是一种职业教育（Professional Eucation）而 非学术研究教育（Acaemic Research Eucation）。
> 金工金数就业前景
金融工程不同于 MBA，它主要是培养金融界的技术工作者， 也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资 银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根 据职位也有很大区别，比较有代表性的包括 pricing、moel valiation、research、evelop an risk management，分 别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、 程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行 业高很多。以 Quant Developer 为例，虽然实际工作和其他行 业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：
基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控 制、资产配置的人才。
证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通 过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。
现在各大银行的总 行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这 个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金 融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固 定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司 债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热， 基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风 险投资公司所聘用，从事的工作有 Financial Analysts 金融分 析师，Insurance Unerwriters 保险业者，Claims Ajusters, Appraisers, Examiners, an Investigators 保险理赔员、估价师等。
> BA商业分析就业方向
商业分析专业的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业 数 据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。常见的有 Analytics Analyst、Applications Analyst、Business Analyst、Business Technology Analyst、 Creit Risk Analyst、 Data Mining Analyst、Data Moeling Analyst、E-Commerce Business Analyst、 Frau Analyst、Informatics Analyst、Marketing Analyst 、Marketing Database Analyst 、 Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst、Promotional Planning etc。
常见的一些行业包括：企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报 研究、数据采集集合及相关领域的行业。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、 投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等；电脑公司如 IBM、惠普等；手机行业如苹 果、三星等；互联网网站如 Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据分析公司；大 型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等。
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