在数学的众多分支中，统计属于较热门的分支之一，但是比较EE、CS等专业，统计的申请远远没有那么激烈，所以背景合适的申请者，申请统计学拿到好学校的录取的机率会大很多。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。 比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。 卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。 而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。
统计专业要求有很强的数学背景，先修课程包括概率论、统计学和线性代数等。生物统计除了要求有统计学、微积分类的基础数学课程外有的学校还要求有一定的生物基础。公共卫生硕士的申请要求则更为宽泛，一般要求有数学，生物和医药相关背景。
1专业背景：
申请统计学，需要申请者有一定的数理基础知识和较强的分析演算能力，通常需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。
如果申请者学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。
2 软硬条件要求：
硬性条件：
- 申请美国Top 30名校：GPA3.5+，托福105+，GRE320+
- 申请美国Top 50名校：GPA3.0+，托福100+，GRE310+
注：以上是最低要求，成绩越高越容易申请名校；如果软性背景非常优秀，考试成绩可适当放宽。
软性条件：
- 对申请统计比较有帮助的实习岗位有：咨询公司的行业研究分析，市场调研类公司的市场统计实习，金融类公司的金融分析，互联网公司的数据分析、数据统计，或者医药类公司的生物统计实习
- 建模大赛：建议参加数学建模大赛，这些数学建模比赛的经历和成绩对申请美国大学的统计硕士还是很有帮助的，国内的数学建模大赛和美国的数学建模比赛都可以
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