统计学属于应用数学的分支学科，它主要通过概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学也被广泛应用在各学科之上，从自然科学到社会科学，再到人文科学，甚至是工商业及政府的情报决策之上，都会用到统计学。它来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括。

统计学研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。

虽然统计学曾经从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经从数学系中独立出来，成为单独的统计系。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。

从学科历史来看，统计学是应用数学的一个分支，主要通过概率论研究来建立数学模型，对搜集到的系统数据进行量化分析和总结，进而进行推断与预测，为相关决策提供参考依据。

美国知名高校的统计学系一般设在理学院或商学院，但这并不意味着其统计学教育以理论为主。

美国的统计学高等教育主要侧重于应用，主要有以下三个方面的特征：

广泛采用统计分析软件和案例教学法

在美国大学的统计学教学中，诸如Excel、Minitab、SAS、SPSS等统计分析软件都是本科生与研究生们日常必备的学习工具。这些分析软件的普遍使用，使海量统计数据的处理、分析与推断变得快速而简单。

强调解决实际问题

美国高校对统计理论和方法的介绍不是从僵化死板的概念和公式定理出发，而是基于现实生活中存在的大量实际问题来说明统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。由于统计学系的教学主要面向实际问题的解决与处理，因而其毕业生受到社会的广泛欢迎，拥有大量的工作机会，由此也使统计学专业成为美国最热门的专业之一。

重视训练学生的动手能力

美国各大学特别注重对统计结果的分析与解释，要求学生所提交的统计分析报告能让那些对统计学一无所知的人也能够彻底读懂，从而真正体现出了统计学的实用价值，并大大提高了统计学成果的社会效益。 "normal" with="821">

专业分支与就业方向

应用统计学（Applie Statistics）

应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等领域的应用，以及在应用中遇到的具体方法问题。其就业岗位是运筹分析人员、计算机程序员、财政分析员、证券分析员等。

生物统计学（Bio-Statistics）

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。其就业前景是在制药公司和生物科技公司做分析师，也可以在医院或者科研机构从事相关工作。

数理统计学（Mathematical Statistics）

数理统计是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率进行观察，发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。其就业方向是金融和保险部门、投资和证券机构、社会保障机构或做市场调研、咨询及信息产业的部门等。

金融统计学（Financial Statistics）

金融统计是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：证券基金，银行，保险，投资公司等。

申请条件

硬性条件

首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要，曾经有学生在申请中，虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被TOP20的统计学校录取的情况。

此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE单项考试，增加自己的竞争优势。

至于TOEFL成绩，已经成为共识，如果目标是TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上，如果目标是 TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上，如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。

软性条件

申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。

招生偏好

统计学专业对于申请人数学背景要求很高，非统计专业的申请人需要在本科期间学习过数学分析、线性代数、随机过程、概率与数理统计等课程。2.对于相关计算机软件的应用能力也十分重要。比如：C++。

盘点开设统计学的学校

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