卡耐基梅隆大学
基本情况介绍
项目名称：Master of Computational Data Science
所属学院：工程学院
项目时长：1.5-2年
课程设置
MCDS项目下设有三个Track，分别是System Track（系统方向）, Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人机交互方向）, 每个被录取的学生可以在第一学期后选择自己感兴趣的Track进行相应的选课并毕业。System Track更偏向传统计算机，涵盖操作系统、数据库、分布式系统等课程。Analytics Track更偏向机器学习和自然语言处理，涵盖机器学习理论以及自然语言处理应用的相关课程。HCI更偏向人机交互，涵盖与教育学、社会学、经济学和数据科学交叉的课程。
在入学前的暑期，所有被录取的同学都要求上CMU神课计算机系统基础(15213)。第一个学期，所有同学都要求上各个Track的一门固定的核心课程以及该专业的研讨课程，分别是Cloun Computing, Machine Learning，Interactive Data Science和Data Science Seminar。而后每个Track的同学可以根据自己的兴趣进行选课，需要再选三门各个Track的必修课程，两门任意的选修课程。除此之外，所有同学都要完成一个Capstone Project，内容一般与自己的Track相关。
申请条件
语言要求：托福100，雅思7.0
其他要求：需要提供GRE，无具体成绩要求
就业情况
CMU计算机专业91%的学生毕业后能很快能拿到就业OFFER，从事的职业有软件或硬件工程师、系统工程师、电气工程师、数据分析员、深度学习项目研究员等。72%的毕业生会在加州、华盛顿等西部城市就业，16%会在东北部就业，平均年薪11.2万美元。就业公司包括：谷歌、微软、亚马逊、eBay、Dropbox、甲骨文、特斯拉等。
就读学生反馈
学术方面：CMU的校训是My heart is in the work ，有些学生就改成了My heart is in the homework ，非常贴切，因为我们的作业真的非常的多，压力好像是去年还是前年全美排名第四。学习氛围从图书馆也可以看出来，基本上人都是满的，甚至有人睡在图书馆。右边两张图都是在大lecture和小recitation同一门课上的，因为我的专业是ECE，所以要上一个电子与计算机工程的入门课，lecture如上面一张图所示，这个整个课程可能有上百人，recitation就是助教上习题的课，课程规模可能就小一点，二三十个人的样子所以这个课程的结合形式还是挺好的。
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