概括的讲，计算机专业是⼀⻔研究信息是如何表示和存储、如何发送和接收、如何处理分析的⼀⻔学科。
计算机还研究什么问题是可以计算的，什么问题是不可以计算的，什么问题是可以有 效解决
的，什么问题是⽬前⽆法解决的。
识别⼈类说的话，当你说，hey siri，请给我播放⾳乐，你的⼿机就开始唱歌。
计算机相关专业都学什么？
⾼级程序设计语⾔：它是⼀⻔语⾔，⽤来⼈类向计算机传递指令，是来传达我们⼈类的意思的。⽐如C++，java，python。
数据结构：数据结构讲的是数据跟数据之间的关系。数据结构的意义在于我们更好地表示数据，操纵数据。⽐如家谱，⽐如地图。
算法导论：有了数据的表示，数据的结构，我们计算机专业还要去思考怎么去更好地处理数据，⽤什么样的⽅法去处理数据，这些⽅法就是算法。算法可以理解为解决问题的步骤。举个例⼦，给你⼗个数字，你从⼩到⼤排序，你会怎么排序。但是如果你对10000个数据进⾏从⼩到⼤排序，这种⽅法可能就很慢，计算机专业就要研究更快的⽅法。
计算机⽹络：计算机⽹络学的是计算机和计算机之间的通讯。换句话说就是两个计算节点如何传递信息。这⾥也是去探索如何更快、⽆差错、安全地传播我们的数据。
操作系统：winows就是⼀个操作系统，操作系统就是⼀个指挥中⼼，它的任务是资源的调度和分配，⼯作的安排等等。
计算机系统：这⻔课讲计算机的构成，每个部件之间如何协调⼯作。计算机有CPU、内存、磁盘、显示器、键盘、⿏标等，那么他们如何⼯作呢？这⻔课就讲这些。
编译原理：这⻔课据说是程序员三⼤浪漫
计算机科学（Computer Science）和软件⼯程（Software Engineering） “计算机科学是从数学理论和计算理论中寻找解决复杂问题的⽅法。软件⼯程则专注于设计并开发出美观且好⽤的软件。”
计算机科学学位⼏乎可以让你在任何领域就职，⽆论是进⼊互联⽹公司还是医疗保健领域是政
府部⻔，担任的岗位可以是研究员、⽹络架构师、系统分析师、数据科学家等。再细分的领域
可以是计算机图形学、复杂理论计算、系统安全、程序语⾔开发、⼈⼯智能等领域。
或许⼤多数⼈对于计算机相关专业领域的理解更接近软件⼯程。软件⼯程，即在⾼度变化的市
场和现实环境中开发出最易于使⽤的软件，进⽽解决现实中遇到的复杂问题。
作为软件⼯程师，主要职责是针对需求开发软件。通过使⽤最⾼效的解决⽅法实现需求⽬标，
⽇常⼯作包括：软件开发、软件维护等。
存在⼀定程度的重叠，但了解计算机科学和软件⼯程的不同仍有其意义。⽐如有同学更喜欢编
程开发软件，却不喜欢更深⼊的学习和应⽤数学知识，那么软件⼯程将更合适他。
如果想要做产品经理、项⽬经理，建议考虑软件⼯程，包括：需求分析、软件设计、软件开发、软件测试、软件维护等。如果想做开发、主程、架构师，建议计算机科学。
为什么去英国读计算机？
作为⼯程帝国，英国⼀直在计算机和信息技术领域内处于世界领先地位，每年⼤量集成电路、电信以及⽹络通信领域内的重⼤突破和发现都出⾃英国科学家之⼿。
企业优势：
70%的国外⼤型投资商已与英国⾼校和研究机构建⽴了合作关系，并在英国建⽴研发中⼼；
2014年11⽉，据《商业周刊》报道，苹果在剑桥建⽴新的研发中⼼和办公室；
华为在英国运营了20年，⽬前在英国设有4个研发中⼼；
IBM在英国建设的再增4个数据中⼼，早前已在朴茨茅斯和切⾟顿各建了⼀座。
课程全⾯：
英国⼤学开设的计算机科学相关硕⼠课程可以说覆盖了计算机理论研究以及⽣产⽣活实践应⽤的各个⽅⾯，不仅包括了⼈⼯智能、计算机系统、数字系统设计、电⼦系统设计、信息技术与系统、软件⼯程、⼈机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、⽹络信息安全等专业领域，也囊括了⾦融计算机学、信息系统管理、⽣物信息学、分⼦计算学、认知科学等跨学科领域等。
下面列举主要专业的核心课程：
Computer Science 计算机科学
核⼼课程：
Avance programming ⾼级编程
Object-oriente programming an software esign ⾯向对象的编程与软件设计
Robotics an intelligent systems机器⼈与智能系统
Computer vision an embee systems 计算机视觉和嵌⼊式系统
Builing secure networks 安全⽹络构建
Wireless networks⽆线⽹络
Software Engineering 软件工程
核⼼课程：
Avance programming ⾼级编程
Software measurement&testing 软件测量与测试
User centre esign⽤户中⼼测试
Moel-riven engineering模型驱动⼯程
Serviceoriente architecture 服务导向架构
Group project：software management软件管理
Data science 数据科学
核⼼课程：
Distribute aAgorithms an Systems 分布式算法和系统
Information Retrieval信息检索
Machine learning机器学习
Big Data Processing⼤数据处理
Data mining数据挖掘
Applie Statistics应⽤统计
Artificial Intelligence 人工智能
核⼼课程：
Founations of artificial intelligence⼈⼯智能基础
Computer vision计算机视觉
Robotics systems机器⼈系统
Machine learning机器学习
Human- computer interaction⼈机交互
Natural language unerstaning⾃然语⾔理解
Information Systems 信息系统
核⼼课程：
Database systems数据库系统
Information systems&organisations信息系统与组织
Information systems moelling信息系统模型
Information an knowlege management信息与知识管理
Business intelligence商业智能
Information system change management信息系统变⾰管理
计算机相关专业的职业发展：
⼀切需要⾼效率处理数据的⾏业。
去互联⽹、⾼科技公司：⾕歌、华为、腾讯、阿⾥、百度等，现在互联⽹公司做的业务都
越来越不单纯，他们致⼒于打造⼀个互联⽹⽣态链，拥有更多的⽤户，然后维护这个江⼭
去政府、教育、银⾏等体制内部⻔：这些部⻔要你做两个⽅⾯的事情，⼀个是对外宣传，
⼀个是做内部系统、外部系统等等。⽐如⻔户⽹站、员⼯管理系统、办事预约中⼼等。
创业：培训机构，包括什么180天速成开发⼯程师、0元学python—吸引想转⾏的⼈，或
者提⾼⼯作效率的⼈。在近期，⼜有很多⼈⼯智能初创公司（⾃动驾驶、图像识别、推
荐系统等等）成⽴
深造：读个PHD，继续研究计算机现在还没有完全搞懂的地⽅。然后去⾼校当⽼师或者去
企业开发核⼼技术。
去国企/央企：移动、电信、联通、各⼤国有银⾏、中⼴核、各⼤钢企、各⼤邮电设计院、中航
⼯业、航空科技、航天科⼯、中国电⼦集团、中船重⼯、各⼤建筑设计院等。
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