商业分析Business Analytics是近几年大热的研究生项目，作为商业+统计数理+计算机三个领域结合的一个学科，商业分析主要是通过对数据的深度分析来改善并提高公司的商业决策。2022年秋季申请季临近，本系列的文章将为同学们逐一解析顶尖商业分析项目，分享项目的特点和申请要求，给有意向申请的同学们提供专业帮助。
上一篇关于哥伦比亚大学商业分析项目的介绍请点击此处阅读。作为本系列的第三篇，本文将从项目特色，课程设置，申请要求，毕业生走向等几方面为同学们详细介绍Top商业分析项目之一的加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的商业分析硕士项目Master of Science in Business Analytics (MSBA)。
1. 项目介绍&特色
UCLA作为美国著名的公立常春藤学校，被多家权威报刊评价为美国第一公立大学，在各大大学排名榜单中都有着不俗的表现。其MSBA项目开设在安德森管理学院 (Anerson School of Management) 之下，安德森管理学院是全球少数提供MSBA学位的顶级商学院之一，UCLA的MSBA在QS世界大学商业分析研究生项目排名中斩获了第二名的优异成绩。
作为一个15个月的STEM项目，该项目在技术和数据革命的大背景下应运而生，目标培养学生掌握最新的统计、计算、定量、计量经济学和管理工具来管理、捕获、描述和分析数据，以帮助企业做出正确的业务决策，成为行业中的领袖。
该项目2021年秋季总共招收了80名学生，师生比例可以达到1：3，学生们有更多机会可以接触到商业分析领域的翘楚和领袖，通过暑期实习和企业赞助的Capstone项目：应用分析项目 (Applie Analytics Project )，将课上学习的理论和实践相结合。
2. 课程设置
该项目总共需要完成48个学分，需要4个学期来完成（第一年秋季入学，冬季+春季+第二年秋季）。暑期的时候需要完成一个4个学分的实习，在第二学期，学生可以在兼职的基础上继续实习或开始新的实习，或参加由学院老师指导的Capstone咨询项目。
下面是学校官网给出的课程安排，可以看出该项目的课程对数据分析和商业这两个部分结合的很好，既有像第一个学期各种涉及Python的课程，又可以让学生根据自己感兴趣的方向选择选修课，比如说互联网、娱乐、健康医疗等。
Capstone项目
应用分析项目 (Applie Analytics Project )，由顶级组织赞助，专注于编程和数据管理方法、模型开发和构建、业务分析和行业应用等领域。让学生有机会应用在课程中获得的知识来解决实际的、真实的商业分析问题。通过与企业客户合作和互动，学生可以发展他们的商业分析知识，获得与潜在雇主的宝贵接触机会，更深入地研究课堂以外的兴趣领域，为之后的就业打下坚实基础。
3. 申请要求
1）申请截止日期：
2022年秋季申请季的网申将于9月开放，先参考一下去年的截止日期：
第一轮：1月8日
第二轮：3月12日
第三轮：5月14日
2）申请材料：
本科成绩单
推荐信
GRE/GMAT成绩
简历
文书
语言考试（国际学生）TOEFL / IELTS
托福：建议总分100分以上，小分要求：写作：25，口语：24，阅读：21，听力：17
雅思：最低7.0以上
豁免条件：获得英语国家学士学位或更高学位，或在英语国家完成至少2年学业的学生
面试（被邀请的话）
3）项目希望申请者具备以下条件：
强大的数理背景，有计算机编程方面的经验或课程，有竞争力的申请者GPA3.5+，GMAT 710+，GRE数学部分的分数为167+。大部分申请者的背景为经济和金融专业，也有来自工程和数学专业的同学。
4）先修课建议：
线性代数，多变量微积分，统计和概率，SQL，R，Python。
申请者应具备一些广泛使用的编程语言（例如 C/C++、Java）的编程经验，但是在整个课程中将使用的主要语言是 Python。学校也提供了一些学习编程语言的资源，如Datacamp，LearnPython.org，TutorialsPoint，After Hours Programming，Execute Python Online等。
数学部分学校也提供了相关资源和教科书：
Mathematics for Economists by Simon an Blume.
Mathematics for Economics by Hoy et al. (Parts I-IV).
MITOpenCourseWare
其他资源：
Cognitive Class (IBM 免费提供的带有编程实验室组件的在线数据科学和认知计算课程。
4. 毕业生走向
学校给学生以很强的就业支持，加之UCLA的声誉和强大的校友网络，毕业生的走向和薪资非常客观。
1）薪资：
平均$102,600 (平均签约奖金高达$18,050)
2）公司：
Google，Facebook，亚马逊，微软，苹果，特斯拉，IBM，迪士尼，Paypal，Uber等
3）职位：
数据科学家，数据工程师，数据分析师，业务分析师，产品经理，战略与运营分析师，商业智能分析师
