MS. in Data Science
哥伦比亚大学的数据科学硕士项目开设在哥伦比亚大学的数学科学研究所Data Science Institute (DSI)， DSI成立于2012年集合了哥伦比亚大学在计算机科学，统计学，工业工程与运筹等方面的优势资源，由统计系，计算机系和工业工程与运筹系的教授联合授课，学生有机会进行原创研究，进行实习以及与世界顶级的教授等互动学习。DSI的教授的研究方向集中在气候，健康，社会公平，商业与金融，以及数据科学基础等领域，学生可以根据自己的兴趣，进行选课以及与相关领域的教授进行科研项目。
课程设置
计算机科学学科课程
Computer Systems for Data Science
Machine Learning for Data Science
Algorithms for Data Science
工程学科课程
Data Science Capstone an Ethics
统计学科课程
Probability an Statistics for Data Science
Exploratory Data Analysis an Visualization
Statistical Inference an Moeling
选修课
Topics in Computer Science: Applie Machine Learning
Topics in Computer Science: Applie Deep Learning
Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science
Topics in Computer Science: Data Analytics Pipeline
Topics in Computer Science: Elements of Data Science
Topics in Computer Science: Machine Learning with Probabilistic Programming
Natural Language Processing: Computational Moels of Social Meaning
Topics in Information Processing: Deep Learning for Computer Vision, Speech, an Language
Topics in Operations Research: Personalization Theory & Application
Topics in Quantitative Finance: Big Data in Finance
Topics in Moern Statistics: Applie Machine Learning for Financial Moeling an Forecasting
Topics in Moern Statistics: Applie Machine Learning for Image Analysis
Cross-Registration Instructions for Non-Data Science Stuents
毕业生就业情况非常理想，亚马逊，阿里巴巴，百度，苹果，华为，滴滴等等都有校友。
申请信息
背景要求
本科期间学习过定量研究的基本课程，比如微积分，线性单数等，同时要求学习过计算机编程的课程
申请截止日期
Priority Dealine: January 15
Final Dealine: February 15
申请材料
l 成绩单
l 推荐信3封
l 简历
l GRE：针对2022秋是选择性递交
l 申请费85美元
l 托福（接受家考版成绩）99/雅思 6.5 /PTE 68/多邻国119
