M.S. in Data Science 数据科学硕士
弗吉尼亚大学数据科学学院，成立于2019年秋，是全美首家此类学院。
数据科学硕士项目，每年招生50人左右，国际学生比例只占25%左右，同时弗吉尼亚本校学生占到52%。属于STEM，课程时长11个月，32学分，授课内容涵盖自然语言编程，机器学习，文本分析，和深度学习等领域。教授都是具有丰富业界经验的经济专家，出了课程之外，学生还需要参加有合作的公司和政府部门提供的实习项目，以学习如何通过大数据的利用为社会造福。
该项目学生的专业背景非常多元，包括天文学、生物学、商业、计算机科学、工程、经济学、新闻学、语言、数学、护理、公共政策和统计学等，要求学生有强大的定量背景，以及高效的沟通技巧和解决问题的心态。
课程设置
夏季学期 9学分
l Programming for Data Science
l Practice an Application of Data Science
l Linear Moels for Data Science
秋季学期 12学分
l Founations of Computer Science
l Statistical Learning
l Bayesian Machine Learning
l Ethics of Big Data
l Data Science Capstone Project Work I
春季学期 11学分
l Deep Learning
l Data Science Capstone Project Work II
l Elective 1: 5000-level or higher
l Elective 2: 5000-level or higher
选修课程列表举例
l Theory of Computation
l Parallel Computing
l Special Topics in Computer Science (e.g.: Text Mining, Clou Computing, Defense Against the Dark Arts, Vision & Language)
l Database Systems
l Time Series Econometrics
l Econometrics II
l Avance Use of Geographical Information Systems
l Avance Quantitative Analysis
l Recent Avances in Public Health Genomics
l Clinical Trials Methoology
l Funamentals of Item Response Theory
l Introuction to Applie Multivariate Methos
l Data Visualization
l Longituinal Data Analysis
l Categorical Data Analysis
l Cognitive Systems Engineering
l Risk Analysis
l Selecte Topics in Systems Engineering (e.g.: Reinforcement Learning, User Experience Design, Sensors & Perception)
l System an Decision Sciences
总学费
51,242美元（非弗吉尼亚州居民）
就业情况
该项目毕业生的就业数据非常理想，学院建立之后的一届毕业生平均起薪为87123美元。
申请信息
申请截止日期2022年1月6日
放榜日期 2022年2月15日
背景要求
不要求特定的本科专业背景，但是要求学生学习过离散数学和统计，有较强的定量分析能力，有很好的沟通技巧，同时熟悉编程语言（R或者Python）
申请要求
l 成绩单：国际成绩单要求course by course成绩认证，录取平均GPA3.4
l GRE/GMAT: 目前采取Test-optional政策
l 英语成绩：托福100（口语和写作22，阅读和听力23），或者雅思7分、单项6.5（雅思需要电子送分）
l 推荐信：2封
